Automaattinen tulostusvian havaitsemisjärjestelmä ja sen teknologian tutkimus
Olemme iso painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, kovakantiset kirjatulostukset, paperipainokirjapainot, kovakantiset muistikirjat, sprial-kirjapainotukset, satulapaperin kirjapainotuotteet, kirjapainopalvelut, pakkauslaatikot, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuoteesitteet, setelit, lasten kirjat, tarrat, kaikki erilaisia erikoispaperivärejä, pelikortti ja niin edelleen.
Lisätietoja saat osoitteesta
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
sähköposti: info@joyful-printing.net
Viime vuosina havaitsemisjärjestelmä on kehittynyt nopeasti jalostusteollisuudessa. Nykyään 100% automaattinen vianhavaitsemistekniikka on toteutettu. Tänään voit kuulla sanan "vian havaitseminen" lähes kaikilla toimialoilla. Käytössä paino- ja pakkausteollisuudessa se auttaa meitä tunnistamaan kaikki puutteet painotuotteissa ja niitä voidaan soveltaa erilaisiin tulostusmenetelmiin.
Tulostuslaatustarkastuksen osalta Euroopan, Amerikan ja Japanin kaltaiset maat ovat edistyneet suuresti. Jo 1970-luvulla jo oli valmistajia, jotka työskentelivät aktiivisesti kuvankäsittelyjärjestelmien käytöstä visuaalisten tietojen digitalisoimiseksi ja tulosten laadun "näkemiseksi" ja "tuntemukseksi" tietokoneiden välityksellä ja tuottamaan nopeita, korkeita -prekitiotulosteita. 100% reaaliaikainen havaitseminen, poista kokonaan ihmisvirheet ja luodaan yhtenäinen ja kvantitatiivinen testistandardi. Tällä hetkellä voimme tarjota automaattisia tulostuslaadun tarkastuslaitteita, kuten BOBST Sveitsissä, PROIMAGE Yhdysvalloissa, DAC Japanissa ja TOKIMEC Japanissa.
1. Tyyppi
Tällä hetkellä on olemassa kaksi perustyyppiä havaitsemisjärjestelmiä varten täysin automaattisen tulostuksen vian havaitsemistekniikkaan, nimittäin 100% näytteenottotyyppi ja 100% kattava tyyppi.
100-prosenttinen näytteenottojärjestelmä tarkoittaa, että osa tulostusta toistuvasti valitaan kerralla ja osaa seurataan 100% ja toistoaika voi olla useita sekunteja useisiin minuutteihin. 100% monipuolinen järjestelmä valvoo jokaisella puristimella käsitellyn tuotteen osaa 100%. Molemmat järjestelmät käyttävät kahta kamerateknologiaa, jotka ovat täysin vastakkain: progressiivinen (käyttäen lineaarisia CCD-kameroita) ja lohko-to-block-skannaus (käyttäen tyypillistä CCD-kameraa). Block-by-block-skannaukseen perustuva 100% kattava tarkastusjärjestelmä on suhteellisen teknisesti päivitetty, ja se on parempaa joillakin paketeilla kuin progressiivisella skannaustekniikalla.
100%: n näytteenottotoiminto havaitsee vain vikoja, joita kamera näkee tietyssä hetkessä tietyssä tulostuspaikassa. Tarkemmin sanottuna 100 prosentin näytteenottotavan tarkastusjärjestelmällä ei ole kykyä löytää vikoja koko tulosteessa. Niillä on se etu, että ne pystyvät tarkkailemaan tarkasti tietyt laatuominaisuudet, kuten värin, ylipainatuksen, juovien ja toistuvien vikojen. Ja 100% kattava havaintotekniikka voi auttaa sinua löytämään koko tulostuksen puutteen, mutta tämän järjestelmän investointi on yli kolme kertaa tavallista, asiakkaan on osoitettava, että on todellista tarvetta, investoinnilla voi olla konkreettinen tuotto . Ennen tarkastusjärjestelmän varsinaista hankintaa painatusvalmistajan on suoritettava tutkintatoimenpide. On selvitettävä tällä hetkellä kohtaavan painojätteen tyypit ja syyt ja valittava asianmukainen havaitsemisjärjestelmä eri syistä, jotta oikea lääke voi parantaa kroonista sairautta.
2. Toimintaperiaate
Täysin automaattinen tulostusvian havaitsemisjärjestelmä on uusi tyyppinen apulaite, joka on suunniteltu etsimään ennakoivasti mahdollisia ongelmia painetuilla sivuilla tulostusprosessin aikana. Täysin automaattinen tulostusvian havaitsemisjärjestelmä voi auttaa käyttäjää valvomaan tuotteen laatua tulostusprosessissa varmistaen, että jokainen tulostettu tuote on hyvä tuote. Sen käyttämää tunnistusjärjestelmää käyttää pääasiassa teräväpiirtonopeuksisen kameran linssin vakiokuvan ottamiseksi ja asetetaan sitten tietty standardi; sitten havaittu kuva otetaan ja sitten niitä verrataan. CCD-lineaarinen anturi muuntaa kunkin pikselin valon määrän muutoksen elektroniseksi signaaliksi. Jos havaittu kuva eroaa tavallisesta kuvasta vertailun jälkeen, järjestelmä katsoo, että havaittu kuva on vaatimustenvastainen tuote, kuten jäljempänä olevassa kuvassa 1 esitetään. Erilaiset tulostusprosessin virheet ovat vain tietokoneella, kun normaalia kuvaa verrataan havaittuun kuvaan, kuten tahroja, mustepisteen kromaattisia poikkeamia ja vastaavia.
Niistä 100%: n näytteenottojärjestelmä käyttää samanlaista tekniikkaa kuin rullan havainnointijärjestelmä. Itse asiassa tällainen tarkastusjärjestelmä lisää vain lisäohjelmiston rummun katselujärjestelmään. Videokamera on kiinnitetty moottoripalkkiin ja varustettu salamalaitteella. Sarjassa tulostusprosesseja järjestelmä voidaan skannata jatkuvasti, siirtymällä merkinnästä toiseen aina, kun salama otetaan. Tänä aikana kunkin sijainnin merkkivalot skannataan, mutta kamera piippaa vain pienen osan merkkejä vilkkumisen jälkeen. Kunkin merkinnän painettua kuvaa verrataan muistissa olevaan pääkuvaan. Kaikki erot näkyvät näytöllä ilmoittautumaan operaattorille ja varoitus annetaan. Järjestelmä on erittäin hyvä rullakuvion havainnointiin, sillä loppujen lopuksi käyttäjä voi nähdä kuvan pienellä alueella joka kerta. Kuitenkin automaattisten laadunvalvontajärjestelmien osalta näyttää siltä, että joskus on mahdollista selvittää tulostusongelmia, joskus ei. Toisin sanoen tämä järjestelmä toimii jaksottaisesti.
100% kattava järjestelmä käyttää täysin erilaista lähestymistapaa. Se vaatii vielä palkin, jossa on moottori ja useita kameroita on kiinnitetty pysyvästi rummun pituuteen. Nämä kamerat ovat yleensä line scan -tyyppisiä. Tämä tarkoittaa sitä, että sen sijaan, että otettaisiin suorakulmaisen tilannekuvan tulostuksesta salamalla, kamera voi ottaa näyte rullan pituudesta kerrallaan jatkuvan valojärjestelmän kautta. Kun telan rullat ja tulostus on valmis, järjestelmä näyttää näytteen seuraavan riviä. Nou- datettua näytetietoa verrataan jatkuvasti muistiin tallennettuun pääkuvaan. Pääkuva muodostuu painetuista tiedoista, joilla on sama pituus kuin painatus ja sama pituus rumpu. Kun havaitsemisjärjestelmä havaitsee tietyn vian, ne eivät ole vain yhteensopivia rummun pituussuunnassa vaan myös synkronoituna painokoneen käyntinopeuden kanssa, se voi aina havaita pikseleiden laadun vastaavassa asennossa.
Lisäksi täysin automaattisen tulostuksen vianhavaitsemisjärjestelmän havaitsemiin vikatietoihin voidaan käyttää varoituksena ja hälytyksenä sekä vikailmoituksen ja tiedonkeruun yhteydessä. Tiedot kerätään tyypillisesti tietokantaan ja käsitellään käyttöliittymän kautta olemassa olevaan PC-verkkoon tietojen analysoimiseksi tulostimesta. Näytössä näkyy nopeus ja vian sijainti rummun sivusuunnassa sekä vangittu vika. Vierityspalkit auttavat operaattoreita näkemään aikaiset tiedot ja aiemmat tiedot. Tulostuksen lopussa tulostusraportti luodaan automaattisesti.
3. Tunnistustarkkuus
Painotuotteen laadun tarkastamiseen käytetty aikaisin tekniikka on vertailla vakiotakuvaa havaittua kuvaa harmaasävyllä. Nyt kehittyneempi perustuu RGB: n kolmeen ensisijaiseen väreihin. Mikä on ero täysin automaattisen koneen testauksen ja ihmisen silmien havaitsemisen välillä? Jos ihmisen silmät otetaan esimerkkinä, kun keskitymme tiettyyn painoon, jos painetun aineen kontrasti on voimakas, pienin ihmissilmän havaitsema puute on vika, jonka värin on oltava vähintään 0,3 mm , mutta luottaa ihmisiin On vaikea ylläpitää jatkuvaa, vakaa visuaalista vaikutusta. Muissa tapauksissa, jos vika löytyy samasta värijärjestelmästä, varsinkin vaalealla värisysteemillä, vika, jonka ihmissilmä voi löytää, vaatii vähintään 20 harmaasävyeroa. Automaattiset koneet voivat helposti löytää 0,1 mm: n kokoisia virheitä, vaikka vika olisi vain yksi harmaasävyero standardikuvasta.
Käytännöllisessä käytössä jopa sama värillisellä kontrastijärjestelmällä on erilainen kyky erottaa kromaattiset poikkeamat. Jotkut järjestelmät pystyvät havaitsemaan virheet suurilla vaihteluilla ääriviivoilla ja kromaattisilla poikkeavuuksilla, kun taas toiset voivat tunnistaa hyvin pieniä vikoja. Valkoiselle pahville ja eräille yksinkertaisen tyyppisille tulosteille, kuten japanilaiselle KENT-savukkeen etiketille, Yhdysvaltain Marlboro-savukkeen etiketti, yksinkertainen testi saattaa olla tarpeeksi, ja suurin osa kotimaisista tulosteista, erityisesti eri tarroista, on monia ominaisuuksia. Liian monta flash-elementtiä, kuten kultaa, hopeaa, kuumaa leimausta, kohokuviointia tai lasia, tämä edellyttää, että laadunvalvontalaitteilla on riittävästi kykyä löytää hyvin pienet harmaatasoiset erot, ehkä viisi harmaata tasoa. Tasoero, ehkä tiukempi yksi harmaa tasoero. Tämä on ratkaisevan tärkeää kotimarkkinamarkkinoille.
Normaalin kuvan ja tulostetun tuotteen tarkka vertailu on keskeinen kysymys tarkastuslaitteissa. Yleensä ilmaisulaite kerää kuvan linssiin. Linssialueen keskiosassa kuva on hyvin selkeä, mutta reunaosan kuva voi olla virtuaalinen. Shadow ja fantomisen osan havaintotulokset vaikuttavat suoraan koko testin tarkkuuteen. Tästä näkökulmasta, jos vain koko alueen kontrasti ei sovellu eräisiin hienoihin tulosteisiin. Jos saatu kuva voidaan jakaa uudelleen, esimerkiksi kuva on jaettu 1024 dpi x 4096 dpi: n tai 2048 dpi: n tai 4096 dpi: n tarkkuudella, havaintotarkkuus paranee huomattavasti ja havainnon tulos on vakaampi, koska reunareuna vältetään.
4. Tunnistusparametrit
Kun laadun tarkastusparametrit on asetettu, tulevatko nopeat, automaattiset laadunvalvontalaitteet johtamaan liiallisiin romunopeuksiin? Jätteen korotus epäilemättä johtaa voittojen vähenemiseen. Mutta itse asiassa kaikki laatustandardit ovat suhteellisia, kuten yleisesti hyväksyttävät vähäiset puutteet, jos se on hyväksyttävää tietyillä alueilla (kokoaminen, syöminen). Manuaalisen havaitsemisen tapauksessa voidaan automaattisesti muodostaa oikein rento ja joustava standardi. Miten rationaalinen ja datapohjainen tunnistus täydentää havaitsemista? On järkevämpää, että tulostin pääsee sopimaan loppukäyttäjän kanssa hyväksymään painotuotteen subregional-ja hierarkkisen laadunvalvonta-standardin. Tämä on vain jäykkä sääntö ja sen on oltava mitattavissa oleva standardi, joka on toimiva ja kaikkien osapuolten hyväksyttävä. Lisäksi näiden standardien on oltava käyttäjän asettamia erilaisia tyyppisiä tietoja, kuten havaittavissa oleva alue, kunkin alueen havaintotaso ja kunkin havainnointitason suorittamat havaintastandardit. Esimerkiksi jakamalla painettu materiaali testattavaksi, kuten painotuotteiden jakaminen tiukimpaan tarkastusalueeseen - tärkeimpään osaan painotuotteista (tavaramerkki, tuote), tiukka tunnistusalue - tärkeä osa ( tuote), yhteinen tarkastusalue - tausta, laiminlyöty alue. - piilotettu osa (kumipää, liimaosa). Sitten jokainen havaintotaso asetetaan. Tämä on erittäin kriittinen ja vaikuttaa suoraan häiriöiden havaitsemiseen. Se liittyy myös suoraan romunopeuteen. Siksi asiakkaat väistämättä edellyttävät hyväksyttävää ja kohtuullista toleranssivalikoimaa, mukaan lukien hyväksyttävien ja vikakokojen asettaminen. Alue toleranssi, hyväksyttävä, vika harmaasävy toleranssi.
5. Edut
5.1 jatkuva proaktiivinen havainnointi - 100% rulla, 100% aika.
5.2 Varmista, että johdonmukaista laatua noudatetaan riippumatta käyttäjän kokemuksesta tai muutoksista.
5.3 Paranna tuottavuutta optimoimalla puristimen nopeutta ja laatutasoa.
5.4 Varoittaa tulevia vikoja koskevista ennakkovaroituksista.
5.5 Värinäyttö ilmestyy näyttöön vian ilmaisemiseksi ja vian luonne ja lähde voidaan nopeasti tunnistaa.
5.6 Kun tulostat kalliita painotuotteita, maksimoi tulostusmäärä ja vähennät ylipainon määrää.
5.7 vähentää kalliiden painomateriaalien tuhlausta, minimoida sen käyttö, pienentää kustannuksia ja parantaa asiakkaiden kiertonopeutta.
5.8 Yhtiön kuvan parantaminen ja kilpailukyvyn parantaminen.
5.9 voidaan käyttää ISO9000 -standardin vaatimusten mukaisesti.
5.10 Lyhyen aikavälin tuotteita on helppo tuottaa tehokkaammin.
Auttaa hyödyntämään nykyisiä laitteita.
Nykyään täysin automaattinen tulostusvian havaitseminen on suhteellisen kypsä tekniikka, mutta kameran ja tietojärjestelmien edelleen kehittämisen sekä työnkulkujen verkottamisen ja tiedonhallintatoimintojen integroinnin ansiosta tämä tekniikka on sidoksissa Uusi kehitys, tulostuslaatu ja tehokkuus huomattavasti parantunut.