Keskustelu standardin väriprofiilista Prepress-digitaalista tietoa
Olemme iso painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, kovakantiset kirjatulostukset, paperipainokirjapainot, kovakantiset muistikirjat, sprial-kirjapainotukset, satulapaperin kirjapainotuotteet, kirjapainopalvelut, pakkauslaatikot, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuoteesitteet, setelit, lasten kirjat, tarrat, kaikki erilaisia erikoispaperivärejä, pelikortti ja niin edelleen.
Lisätietoja saat osoitteesta
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
sähköposti: info@joyful-printing.net
Nykypäivän prepress-digitaali-informaatiota varten vakiomuotoiset digitaaliset kuvatiedostot tallennetaan tai avataan käyttäen erilaisia eritelmiä ja niitä voidaan siirtää ohjelmistosta toiseen tai yhdeltä alustalta toiselle. Se on jo tarpeellinen suuntaus.
Nämä kuvat voivat tarjota objektiivisia arviointimenetelmiä kuvankäsittelyajan, järjestelmän suorituskyvyn ja kuvanlaadun suhteen värin tulostusmenetelmien, kuten tulostuksen, läpinäkyvyyden, faksin jne., Kohdalla ja voivat myös koodata kuvia ja tietoja. Puristussuhde tai tiedonsiirtotehokkuus arvioidaan; Lisäksi karakterisointi voidaan suorittaa tulosteilla, jotka on kohdistettu tavanomaisiin tulostusprosesseihin tai digitaaliseen suoraa tulostusta. Väritulostusjärjestelmän värien lisääntymiskyky on hyvä tai huono, on kaksi mahdollista arviointitapaa. Ensinnäkin subjektiivinen lopputuloskuva (kuten väri); toinen, objektiivinen mittaus värimittalaitteen mittaustulosten avulla.
Vakiovärikuvat voidaan luokitella karkeasti kahteen luokkaan: luonnonkuviin ja synteettisiin kuviin. Luonnollisiin kuviin kuuluvat teräväpiirtoiset kuvat, kuten kirpputähteet, kirkkaat värit, tummat värit, neutraalit värit, vaikeasti toistuvat puut, muistivärit ja monimutkaiset geometriset muodot. Epäluonnolliset kuvat sisältävät resoluution testauskaaviot, värilliset piirrokset, arabeksit, jotka on piirretty ensisijaisista ja toissijaisista väreistä, sekä CMYK neljä ensisijaista värillistä tulostettua kuvaa.
Kaikki vakiovärit on jaettu kahteen digitaaliseen koodausmenetelmään. Ensimmäisessä koodausmenetelmässä kuvan resoluutiolla on 16 pikseliä millimetrillä, koodattu arvo on 28 0% painetusta arvosta (musta) ja 228 on 100% tulostetusta arvosta (valkoinen). Toisessa koodausmenetelmässä kuvan resoluutio on 12 pikseliä millimetriä kohti, koodattu arvo on 0 0% tulostetusta arvosta (musta) ja 255 on 100% tulostetusta arvosta (valkoinen).
Edellä mainitun koodausprosessin jälkeen saatuja digitaalisia tietoja voidaan käyttää CD-ROM-levyllä ja tiedostomuoto on TIFF / IT-tiedosto (ISO12639).
Vakiovärikuvan ominaisuudet
Vakiovärikuvien käyttöä varten on useita ominaisuuksia:
(1) Tietojen määrä voidaan vahvistaa
Pienin digitaalisen kuvan yksikkö on vähän. Lisäämällä bittien kokonaismäärän voit vahvistaa, onko kuva kokonaan muunnettu tai palautettu ennen kuvauksen käsittelyä ja sen jälkeen.
(2) Väripakkaus
Kuvan väripisteitä, voidaanko ne tulostaa tai tallentaa datatiedostoon, voidaan hallita.
(3) Väriarvot
Toisin sanoen kuhunkin kuvapisteeseen annetaan tietty asema ja väriarvo, jota edustaa numeerinen menetelmä. Tavallinen asetus on 8 bittiä yksikköpikselia kohden eli 256 väriä. Kvantisoituja arvoja varten voit määrittää niiden alueen.
(4) Verkon peittosuhde
Pisteen pinta-alan suhde kuvassa vaihtelee 0%: sta 100%: iin. On syytä huomata, että kuvan kirkkain osa on pienin verkon kattavuus, joka on lähellä tai yhtä suuri kuin 0%. Kuvan tummimmalla osalla on suurin kattavuus, lähellä tai yhtä suuri kuin 100%.
(5) Kuvan yleinen värimuutos
Kuvan valitun alueen väriarvon ja muun kuvan värin arvon välinen suhde. Eli digitaalista kuvaa voidaan muuttaa erikseen kuvan tiettyyn alueeseen.
(6) Harmaa tasapaino
Väritulostuksessa, jos kolme perusväriä saavuttavat tasapainon, neutraali harmaa voidaan saavuttaa. Neutraali harmaa tuottaa värivalon, joka on helposti havaittavissa, koska ihmissilmä on erityisen herkkä harmaalle. Kun kuvaa käsitellään, jos neutraalin värin ja kopion neutraali väri ovat samat, värisävyn värisävyä voidaan pitää oikeana.
(7) Väriskanneri (värisignaalin lähde)
Väriskanneri, joka lukee valokuvan sähköisessä digitaalisessa signaalissa valokuvan tuottaman heijastuksen tai lähetyksen perusteella. Nämä digitaaliset signaalit liittyvät koko kuvan spatiaalialueeseen.
(kahdeksan) lukemissuuntaan
Vakiovärikuvan sisältö on oikeanpuoleinen käsittelytapa, kun se luetaan.
(9) pikseliä
Pikseli koostuu kahdesta kirjaimesta, Kuva ja Elementti. Se on digitaalisten kuvien laskentayksikkö. Valokuvien valokuvien tapaan digitaalisilla kuvilla on myös jatkuva valon sävy; jos lähennät kuvaa useita kertoja, huomaat, että nämä jatkuvat äänet ovat todellisuudessa koostuneet monista pienistä neliöistä, joilla on samankaltaiset värit. Nämä pienet neliöt ovat kuvia, jotka muodostavat kuvan. Pienin yksikkö "pikseli".
Kuvan tarkkuus ilmaistaan pikseleinä tuumaa kohden (pikseliä). Kun kuva tulostetaan tai tulostetaan, pisteiden määrä ja kuvan resoluutio määräävät tulostetun asiakirjan korkeuden ja leveyden. Siksi saman pistekokoisen kuvan kohdalla, sitä suurempi tarkkuus, sitä pienempi on tulostettu kuva.
(10) Pikseliin on syaanin, magentan, keltaisen ja mustan värin neljä väriä
Kuvassa kunkin pikselin syaanin, magentan, keltaisen ja mustan musteen yhdistelmä on järjestetty samaan järjestykseen kuin seuraava vierekkäinen pikseli.
(11) kynnysarvo (kynnys)
Kuvan harmaasävyjakoinen kynnys on ryhmitellä kuva harmaan tason mukaan. Yleinen harmaasävyjako jakaa kuvan kahteen harmaaseen arvoon.
Mitkä tahansa tekstin tunnistamista tai viivan tunnistamista edellyttävää kuvaa voidaan käyttää monimutkaisen pinnan yksinkertaistamiseen, joten oikean ja oikean kynnysarvon valitseminen on tärkeä tehtävä.
Vakiovärikuvien kuvaus ja määritelmä
Kuvatiedot on jaettu kahteen tyyppiin digitaalisessa tieton koodauksessa:
Ensimmäisellä ja pääkoodausmenetelmällä on joukko informaatioarvoja, jotka vaihtelevat välillä 28 - 228, mikä vastaa 0% ja 100% pistepistettä. Tiedot näytettiin 128 mm x 160 mm: n kuvalla 16 pikselin / mm (406 pikseliä / tuumaa) taajuudella.
Toisella, myös toissijaisella koodausmenetelmällä, on arvoalue 0 - 255, joka vastaa 0% ja 100% pistekuoresta. Tietoja näytettiin 128 mm x 160 mm: n kuvalla 12 pikselin / mm (305 pikseliä / tuumaa) taajuudella.
Edellä olevien kahden vakiokuvakoodaustekniikan avulla laskimessa syntyvät digitoidut kuvat sisältävät phto-graafiset ja synteettiset kuvat.
ISO12640 käyttää ensimmäistä kuvankoodausmenetelmää kahdeksan luonnollisen kuvan tuottamiseksi, koodin nimi on N1 ~ N8; ja toinen kuvakoodausmenetelmä tuottaa luonnollisia kuvia, lisäämällä "kirjain" N1 ~ N8-koodiin. Eli N1A ~ N8A.
Epätavalliset kuvat sisältävät resoluution testikartat ja väriliput. Ensimmäisen kuvakoodausmenetelmän tuottamat luonnottomat kuvat koodataan S1-S10: nä; ja toisen kuvan koodausmenetelmän synnyttämättömät kuvat lisätään koodin nimessä "A letter", eli S1A ~ S10A.
Luonnolliset kuvat sisältävät seuraavat ominaisuudet:
(1) Kuvan koko
Ensimmäinen koodausmenetelmä: 2560 pikselit (pitkä) X2048pixels (leveys)
Toinen koodausmenetelmä: 1920pixels (pitkä) X1536pixels (leveys)
(kaksi) pikselin värin koostumusta
Kuvassa kunkin pikselin syaanin, magentan, keltaisen ja mustan musteen yhdistelmä on järjestetty samaan järjestykseen kuin seuraava vierekkäinen pikseli.
(kolme) värisekvenssiä
Syaani, magenta, keltainen ja musta.
(4) Väriarvot
Ensimmäinen koodausmenetelmä: 8-bittinen binäärinen signaali, pistekerroksen prosenttiosuuden lineaarinen sovitus. Kun digitaalinen signaali on 28, pistekerroksen prosenttiosuus on 0%. Kun digitaalinen signaali on 228, pistepisteen prosenttiosuus on 100%.
Toinen koodausmenetelmä: 8-bittinen binäärinen signaali, lineaarinen pisteytysprosentti. Kun digitaalinen signaali on 0, pistepisteen prosenttiosuus on 0%. Kun digitaalinen signaali on 255, pistepisteen prosenttiosuus on 100%.
(5) Kuvan lukemissuunta
Kun kuvasignaali luetaan, sen lukemisnopeus alkaa kuvan vasempaan yläkulmaan ja päättyy oikeaan alakulmaan.
Luonnolliset kuvat sisältävät seuraavat ominaisuudet
Luonnollisissa kuvissa käytetään tarkkuuskaaviota (resoluution kaaviota) analyyttisen tehon, stencil-ilmiön ja erilaisten väriefektien arvioimiseksi, jotka voidaan saavuttaa kuvan tulostuslaitteella. Colorchart on kerros-sovellus värin vertailua ja virheenkorjausta varten.
Vakiovärikuvat tallennetaan CD-ROM-muodossa (Electronicdata)
CD-ROM-tietomuoto
CD-levylle tallennetut tiedot sisältävät 36 kuvatiedostomuotoa. Tiedoston nimi otetaan kuvan nimen mukaan. Taulukossa 2 on tiedostonimi, koko, pituus ja leveys sekä niihin liittyvät kuvien nimet.
TIFF (TaggedImageFileFormat) -tiedostomuotoa kehitettiin Microsoft ja eräät muut yritykset. Voidaan sanoa, että se on alan digitaalisten kuvamuotojen standardi. Se on joustava, skaalautuva, kannettava ja lisättävä. Yhä useammat kuvankäsittelyyn osallistuvat valmistajat käyttävät TIFF-tiedostomuotoa ja muita asiaan liittyviä työkaluja. TIF-tiedosto ei kuitenkaan ole ilman sen puutteita. Sisäänrakennettujen ominaisuuksiensa vuoksi se on luonnostaan monimutkaista ja vaikeaa hallita tai ohjelmoida kuin muut tiedostomuodot.
johtopäätös
Esisipuristinjärjestelmää on huomattavasti parannettu, ja kuvien ja värien käyttö on lisääntynyt dramaattisesti. Elektronisten ja digitaalisten tiedostojen vaihtoon yhdistettynä kuva- ja värinhallintajärjestelmien kehitys on kasvanut hälyttävästi, mikä on johtanut myös esipainoprosessin kehitykseen. Siksi digitaalisten kuvien teknisten tietojen ymmärtäminen on vielä tärkeämpää.
Prepressin henkilökunnan tulisi arvioida digitaalisten kuvien laatua. He voivat vertailla alkuperäisiä kuvia mittausperustaan. Muuttamalla pikselien jakelua skannattujen kuvien laatu voidaan usein parantaa jopa alkuperäisten laadun ulkopuolella. Digitaalisten kuvien laatu johtuu useista tekijöistä, kuten alkuperäisen skannauskuvan laadusta, skannauksen resoluutiosta, skannauksen kovasta laitteesta, operaattorin taidosta, näytön tarkkuudesta, näytön tarkkuudesta harmaasapaino, pisteen suhde, resoluutio, sävy, luonnollisen värin suorituskyky ja muut tekijät. Siksi asianmukaisessa kuvanlaadussa olisi otettava huomioon esimerkiksi käyttäjien tarpeet, järjestelmävaatimukset, verkkoinfrastruktuuri ja hinta.
Digitaalisen tiedon kehityksellä on merkittävä muutos esipainotyöntekijöiden ammatillisessa koulutuksessa. Digitaalisten kuvatiedostojen, avoimien värienhallintajärjestelmien ja verkonsiirtosovellusten hallinta ja tallennus jne. Kaikkien on noudatettava kehitystä, jotta ne voivat vastata tulevaisuuteen.