Digitaalinen muunnos

"Kokemuksesta" "dataan", digitaalisen muutoksen taustalla oleva kognitiivinen logiikka painoyrityksissä


Tällä hetkellä digitaalinen aalto pyyhkäisee kaikilla toimialoilla, ja monet kotimaiset painoyritykset edistävät digitalisaatiota, mutta yleiset toteutustulokset ovat jääneet odotuksista. Perimmäinen syy piilee yritysten digitaalisen transformaation perustavanlaatuisessa kognitiivisessa logiikassa. Yksinkertaisesti sanottuna se on perustavanlaatuinen lähestymistapa ja ydinperiaatteet ongelmien tarkastelussa ja asioiden tekemisessä.



Digitaalinen muutos on välttämätön tie yrityksille



01/ Markkinoiden kysyntärakenne pakottaa tuotantomallin päivittämiseen



Tällä hetkellä markkinoille on ominaista pienet erät, useat erät, personointi ja nopea toimitus, mikä puolestaan ​​pakottaa yritykset kehittämään joustavia tuotantovalmiuksia vastatakseen nopeasti monimutkaisiin ja muuttuviin tilausvaatimuksiin. Joustavan tuotantokyvyn ytimessä on digitaalisten ja älykkäiden teknologioiden, kuten datayhteyden, automaattisen tuotannon ajoituksen ja prosessisovituksen, integroitu toteutus.



02/ Lean kustannusten hallinta laajentaa voittomarginaaleja



Painoyritysten ydinkustannukset keskittyvät kolmelle pääalueelle: raaka- ja apumateriaalit, koneen energiankulutus ja tuotantohäviöt. Perinteinen tuotannonohjaus perustuu vahvasti konekapteenin henkilökohtaiseen kokemukseen, mikä johtaa suuriin hävikkien vaihteluihin ja mittaamattomiin piilojätteisiin. Täydellisen-prosessitiedon keruun ja standardoitujen prosessiparametrien ansiosta tarkka kustannusten hallinta voi kuitenkin tehokkaasti vähentää materiaali- ja energiahukkaa, määrittää piilevät kustannukset ja auttaa yrityksiä ylläpitämään voittoja tasaisen kilpailun keskellä ja kasvattamaan voittoeroja.



03/ Asiakkaiden pääsy toimitusketjuun muodostaa jäykän esteen



Digitaaliset ominaisuudet ovat muuttuneet intialaisille yrityksille tarjouskilpailujen ja yhteistyön bonuksesta välttämättömiksi johtavien brändiasiakkaiden pääsylle toimitusketjuihin. Markkinoille pääsyn esteet, kuten jäljitettävät tuotantoprosessit, jäljitettävä laatutiedot ja mitattavissa olevat hiilidioksidipäästöt, kasvavat jatkuvasti. Vain integroimalla täydelliset-ketjutiedot, intialaiset yritykset voivat saada "passin" päästäkseen korkealaatuisiin-toimitusketjuihin.



Odotuksia heikompien yritysrakentamisen tulosten osuus on korkea



Viimeaikaisten käytännön tutkimustemme ja etulinjan tutkimuksemme perusteella useimpien painoyritysten digitaaliset investoinnit ovat lopulta jääneet paljon odotuksista. Olemme koonneet alkuun neljä yleistä syytä:



01/ Yksipuolisuuden-ymmärtäminen



Monet painoyritykset pitävät edelleen kiinni perinteisestä liiketoimintaajattelusta ja uskovat, että digitaalisten tulostuslaitteiden lisääminen, ERP/MES-ohjelmiston ostaminen ja automaattitrukkien käyttäminen merkitsevät digitaalisen muutoksen valmistumista. Mutta he laiminlyövät liiketoimintaprosessien virtaviivaistamisen, tietojen yhteenliittämisen, henkilöstön valmiuksien tuen ja hallintajärjestelmän mukautukset, mikä johtaa lopulta katkaisuun liiketoiminnan ja datan välillä.



02/ Polku ei täsmää



Monet painoyritykset toivovat oppivansa vertaistensa onnistuneista tapauksista, mutta jokaisella yrityksellä on erilaiset mittakaavat, kapasiteetin asettelut, asiakasrakenteet ja prosessivirrat. Geneeristen ratkaisujen sokea kopioiminen johtaa helposti "kulttuurisiin sopimattomuuteen", mikä johtaa viime kädessä resurssien tuhlaukseen ja huonoihin digitaalimuunnostuloksiin.



03/ Matalien kerrosten toteutus



Useimmat painoyritykset digitoivat vain perinteiset paperiasiakirjat ja syöttävät tuotantorekistereihin verkossa, mutta tilausten vastaanottamisen, tuotannon, varastoinnin ja rahoituksen tiedot ovat hajanaisia. Ydintietoja, kuten tuotantoparametreja, paperijätettä ja työvoimakustannuksia, ei voida yhdistää toisiinsa, mikä johtaa tehottoman tuotantokokemuksen kertymiseen, kyvyttömyyteen määrittää tilausten todellisia kustannuksia ja kyvyttömyyttä antaa palautetta liiketoimintaan.



04/ Lyhyen aikavälin-ajattelu



Useimmilta yrityksiltä puuttuu{0}}pitkän aikavälin suunnittelu digitaaliseen transformaatioon, ja esimerkiksi riittämättömät suunnitteluinvestoinnit, riittämätön kokonaissuunnittelu ja synkronoimattomat hallintajärjestelmät vaikeuttavat digitaalisten järjestelmiensä iterointia ja optimointia.



Digitaalisen muutoksen taustalla olevan logiikan rikkominen



Kun tarkastellaan pinnan yli oleellista, digitaalisen transformaation toteutusongelmien perimmäinen syy piilee kognitiivisissa harhoissa. Digitaalisen muutoksen ydin intialaisissa yrityksissä on deterministinen vallankumous "empiirisestä arvioinnista" "tietopohjaiseksi". Ydin on siirtyminen empiirisestä ajattelusta dataohjautuvaan-ajatteluun, mutta tämä prosessi ei ole helppo.



Tässä on esimerkki, johon kaikki voivat samaistua: Aiemmin ajettaessa luotimme täysin kokemukseen reittiohjeiden löytämisessä, reittien muistamisessa, reittiohjeiden tunnistamisessa ja tieolosuhteiden arvioinnissa. Kun kohtasimme tuntemattomia tai ruuhkaisia ​​osia, luotimme-paikan arvioon, joka oli erittäin arvaamatonta. Mutta nyt älykkään navigoinnin ansiosta reitit, liikenneolosuhteet ja aikamatkustus muuttuvat selkeäksi dataksi, mikä tekee matkustamisesta vakaata, tehokasta ja hallittavaa. Siirtyminen "luottamisesta henkilökohtaiseen kokemukseen" "luottautumiseen tietojärjestelmiin" tarkoittaa ensin vanhojen tapojen muuttamista, samalla kun kohtaamme muutosprosessin neljä ominaisuutta: skenaarioisuus, monimutkaisuus, epävarmuus ja evoluutio.



01/ Skenaario-perustuu



Universaalia navigointireittiä ei ole olemassa, eikä painoyritysten digitalisaatio poikkea siitä. Kirjat, pakkaukset, laatikot ja muut prosessit eroavat suuresti prosessin, laadun ja toimituksen suhteen. Myös vastaavien tuotteiden vaatimukset kuumaleimausta, UV-tulostusta, laminointia ja kohokuviointia varten vaihtelevat suuresti. Painoyritysten digitaalisten muutossuunnitelmien tulee olla linjassa niiden tilausrakenteiden ja tuotantoskenaarioiden kanssa; Liiketoiminnan skenaarioista irrotettu digitaalinen rakentaminen on tuomittu jäämään tehottomiksi.



02/ Monimutkaisuus



Navigointi on hyödyllistä, koska se sisältää massiivisia tietolaskelmia, kuten tieverkostoja, liikennevirtaa, säätä ja liikennerajoituksia. Painoyritysten tuotantoketjut ovat vielä pidemmät; kyselystä toimitukseen jokainen linkki liittyy läheisesti, ja jokainen linkki kätkee runsaasti epäsuoraa inhimillistä kokemusta. Digitalisaatiossa on kyse näiden hiljaisten kokemusten muuttamisesta standardoiduksi dataksi, johon sisältyy osastojen välinen-yhteistyö, prosessien uudelleenjärjestelyt ja muutokset työtottumuksissa. Se on systemaattinen projekti, eikä sitä voida toteuttaa yhdessä yössä asentamalla ohjelmistosarja tai lisäämällä digitaalinen laite.



03/ Epävarmuus



Navigointi voi myös muuttaa reittejä tilapäisesti tiekorjausten tai odottamattomien tapahtumien vuoksi. Sama koskee painotuotantoa: äkilliset laitehäiriöt, vaihtelut raaka-aineerissä ja viime hetken tilausmuutokset asiakkailta...... Epävarmuutta tapahtuu joka päivä. Huolimatta siitä, kuinka hyvin-kehitetty alkuperäinen suunnitelma on, toteutusprosessi on täynnä muuttujia. Digitaalinen muutos ei voi viimeistellä pysyvää suunnitelmaa kerralla. Todellinen kyky on jatkuva tietostandardien säätäminen ja järjestelmäparametrien optimointi dynaamisten muutosten keskellä, mikä mahdollistaa järjestelmän kehittymisen liiketoiminnan rinnalla.



04/ Evoluutio



Kokeneet kuljettajat eivät menetä kykyään tunnistaa omia ajo-ohjeitaan vaikka käyttäisivät navigointia. Navigointireittien yhdistäminen henkilökohtaiseen kokemukseen tekee ajamisesta sujuvampaa ja sujuvampaa. Digitaalinen muutos on sama: toimintatottumuksia on muutettava, organisaation tukea on parannettava, prosessiparametreja on toistettava ja dataa on jatkuvasti kerättävä. Sijoitetun pääoman hidas tuotto on objektiivinen laki; se voidaan tehdä vain askel askeleelta, ei kerralla.



Tietoisuuden käyttöönotto varmistaa Runfengin toteutuksen tehokkuuden



Avain digitaalisen transformaation taustalla olevan logiikan ymmärtämiseen on edellä mainittujen neljän ominaisuuden tunnistaminen. Tässä artikkelissa tarkastellaan Tangshan Runfengia, jota Kiinan Intian tiedeakatemia on pitkään palvellut syvästi, käytännön tapaustutkimuksena nähdäkseen, kuinka se ymmärtää taustalla olevan logiikan ja saavuttaa tuloksia.



01/ Runfeng-toteutustapaus: Varhaiset olemassa olevat ongelmat



Ennen digitaalista muutosta tunnistimme Tangshan Runfengissä viisi yleistä alan ongelmaa:



(1) Tietosiilot: ERP ja MES perustuvat täysin manuaaliseen käsittelyyn, eikä tuotantotietoja voida saada automaattisesti.



(2) Viivästynyt hallinta: Tuotannon edistyminen ei ole läpinäkyvää, ja tilausaikataulua sesonkien aikana mukautetaan jatkuvasti, mikä vaikuttaa-toimitusaikatauluun.



(3) Tehokkuuden pullonkaula: Työraportit ovat satunnaisia ​​ja epätarkkoja, suunnittelu ja toteutus eivät ole yhteydessä toisiinsa ja laitteiden tehokkuutta ei hyödynnetä täysimääräisesti.



(4) Korkeat työvoimakustannukset: Kokopäiväisten-tilastojen työvoimakustannukset ovat korkeat, ja arvioitujen kustannusten ja todellisten selvityskustannusten välillä on suuria eroja.



(5) Työntekijöiden väsymys: Kiireisinä sesonkeina johto- ja logistiikkahenkilöstö ovat kaikki töissä, uupuneena juoksemisesta.



02/ Runfeng-toteutustapaus: Kahden ensimmäisen vaiheen rakentamisen tila



Tunnistettujen ongelmien perusteella Runfengin liiketoiminnan ominaisuuksista lähtien suoritettiin huipputason-suunnittelu ja rakentaminen jaettiin kahteen vaiheeseen. Tämän prosessin aikana, käyttäen suunnitelmaa suunnitelmana, se toisti jatkuvasti tuotannossa havaittuja epävarmoja asioita ja saavutti joitain käytännön tuloksia:



(1) Täysi-prosessin sähköinen hallinta: siirtyminen paperipohjaisista-lomakkeista täysin sähköiseen toimeksiantoon, työraportointiin ja aikataulujen hallintaan.



(2) Moniulotteinen kustannuslaskenta: Mahdollistaa kolmen pääkulun järjestelmällisen-automaattisen kirjanpidon: myyntisopimushinnan, manuaalisen kustannusarvion ja kappalehintapalkan.



(3) Parempi tilausten luomisen tehokkuus: Myyntitilausten muuntaminen tuotantotyötilauksiksi paranee huomattavasti.



(4) Staattisen aikataulutuksen kattavuus ja tehostaminen: Tukee staattisten aikataulusuunnitelmien automaattista muodostumista koneprosessien ja kiintiökapasiteetin perusteella.



(5) Standardoitu tuotannon suoritus: Tuotannon toteutusprosessi on täysin standardoitu ja reaaliaikainen-, mikä parantaa merkittävästi työraporttitietojen laatua.



(6) Tuotannon läpinäkyvyyden lisääminen kokonaisvaltaisesti: Tiedot ovat läpinäkyviä alku- ja loppupään prosessien välillä, mikä parantaa merkittävästi tuotannon yhteistyön tehokkuutta.



(7) Parannettu tilastoanalyysin tehokkuus: Luo automaattisesti päivittäisiä tulosraportteja, palkkaraportteja jne., mikä vähentää tilastohenkilöstön työtaakkaa ja optimoi työt.



03/ Runfeng Implementation Case: Keskinäinen kokemusten-siirto, iteratiiviset päivitykset



Runfengin ensimmäisen ja toisen vaiheen sekä automatisoidun tuotannon ajoitusprojektin tänä vuonna meneillään olevan kolmannen vaiheen rakentamisen jälkeen olemme ymmärtäneet syvästi, että prosessi kokemuksesta dataan ei ole yksisuuntainen-, vaan jatkuva muutos ja spiraali ylöspäin suuntautuva prosessi.



Digitalisaation ensimmäinen ja toinen vaihe ovat vahvistaneet laitteiden, prosessien, liiketoiminnan ja ihmisten kokemusta laitetiedon keruun, järjestelmäarkkitehtuurin optimoinnin ja liiketoimintatietojen keräämisen standardoiduksi dataksi. Nämä tiedot integroidaan liiketoimintaan tuotantosovellusten aikana, mikä luo uusia kokemuksia, jotka samanaikaisesti parantavat henkilöstön valmiuksia. Kahden vuoden ajan suuren määrän korkealaatuista dataa kerättyään- tämä kokemus ja tiedot muodostavat vankan perustan, ja tänä vuonna toteutettiin tuotannon ajoitusprojektien kolmas vaihe näiden tietojen perusteella.



Automaattinen tuotannon ajoitus on aina ollut alan haaste. Runfengin kokemuksen ja tietojen muuntamisen ansiosta se on kuitenkin luonut vankan pohjan toteutukselle. Tulevaisuudessa uskotaan, että aikataulujärjestelmän soveltamisen kautta kehitetään edelleen uusia kokemuksia ja dataa, jatketaan iteratiivisia ja optimoituja järjestelmiä ja edistetään jatkuvasti yritysten digitaalisten valmiuksien parantamista.