Analyysi ja tutkimus seulonnan rekisteröinti tarkkuus perustuu Machine Vision
Olemme iso painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, kovakantiset kirjatulostukset, paperipainokirjapainot, kovakantiset muistikirjat, sprial-kirjapainotukset, satulapaperin kirjapainotuotteet, kirjapainopalvelut, pakkauslaatikot, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuoteesitteet, setelit, lasten kirjat, tarrat, kaikki erilaisia erikoispaperivärejä, pelikortti ja niin edelleen.
Lisätietoja saat osoitteesta
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
sähköposti: info@joyful-printing.net
Ensinnäkin ylipainovirheiden havaitsemisen periaate
Ylikuormitus on painatustekniikka, joka käyttää useita musteen värejä samaan viitekohtaan perustuvan pinottavan kuvion tulostamiseksi. Tulostusta täytyy käyttää uudelleen useilla musteilla tulostusprosessin aikana, mikä vaatii tarkan kohdistuksen jokaiselle väritykselle. Jos useita värejä ei ole kohdistettu, tulostettu tulostus on täysin tuntematon, eli ylipainevirhe ilmenee.
Painoprosessissa ylikuormitusvirheen havaitseminen toteutetaan tunnistamalla merkintä painetun tuotteen erityisasennossa. Tätä merkkiä kutsutaan yleisesti merkkiviivaksi (kunkin värin painomerkin rivit), ja sitä kutsutaan myös väriksi siinä tapauksessa, että sitä ei sekoiteta. Standardia. Yleisesti käytetty värimerkkimerkki on esitetty kuviossa 1. Jos tarkka ylipainatus, kuten (a) kuva, värikoodi on samanaikainen, kuva on selvä; (b) kuvassa näkyy suuren ylipainevirheen tapaus. Nämä kaksi värikoodattua viivaa eivät ole päällekkäin ja ne on porrastettu toisistaan, mikä osoittaa, että on olemassa suuri ylipainotusvirhe. Epätarkan päällepainatuksen vuoksi kuva on erittäin hämärtynyt kokonaisuudessaan. Siksi sivuttais- ja pystysuuntaiset ylipainatusvirheet voidaan saada havainnoimalla vastaavien värimerkintäviivojen yhteensopivuusastetta.
a Ylikuormitus tarkka b Imprinting ei ole tarkka
Perinteinen visuaalinen tarkastus on tehotonta ja helppoa ottaa käyttöön inhimillisiä virheitä. Sosiaalisen tuotannon tehokkuuden parantuessa silmämääräisen tarkastuksen haitat ovat yhä ilmeisempää, ja koneen visioon perustuva älykäs ilmaisuteknologia on vähitellen toteutettu käytännön käyttöön. Näkövammaisen koneen vision käyttö ei ainoastaan anna suurta tarkkuutta ja tehokkuutta, vaan myös voittaa monia perinteisen silmämääräisen tarkastuksen puutteita.
Toiseksi yleiskatsaus konenäköön
Koneellinen visio on käyttää konetta ihmissilmän sijaan tehdä mittauksia ja tuomioita, eli simuloida ihmisen visuaalista toimintaa tietokoneella, poimia tietoa objektiivisen objektin kuvasta, käsitellä sitä ja ymmärtää sitä, ja lopulta käyttää se todellisen havaitsemisen, mittauksen ja valvonnan suhteen. Konenäköteknologian suurin ominaisuus on nopeus, suuri määrä tietoa ja monia toimintoja. Koneenvideosysteemi viittaa injektoidun kohteen konversioon kuvasignaaliksi konenäkötuotteilla (eli kuvanvahvistimella, joka on jaettu CMOS- ja CCD-järjestelmiin) ja joka välitetään omistettuun kuvankäsittelyjärjestelmään, joka muuttuu pikselijakauman mukaan, kirkkaus, väri ja vastaavat. Digitaaliset signaalit; kuvajärjestelmä suorittaa eri toimintoja näillä signaaleilla poistamaan kohteen ominaisuudet ja sitten ohjaa laitteen toimintaa perustuen syrjinnän tuloksen perusteella.
Konenäköjärjestelmä koostuu pääasiassa teollisesta kamerasta, linssistä, valonlähteestä, kuvan analysoinnista ja käsittelyohjelmistosta. Nämä neljä osaa ovat kaikki ammattikentässä, ja suorituskyky ja tekniset ominaisuudet ovat melko paljon. Sovellukseen sovittaessa on monia asioita. . Kutakin osaa ei kuitenkaan voida erikseen määritellä, voidaanko sitä soveltaa sovellukseen. Yksinkertaisesti sanottuna konenäköjärjestelmän koostumus on erilainen eri osissa mukana olevien ammattien vuoksi, ja sovellusongelma on erottamaton ja sovellus itsessään on toinen sellainen asiantuntemus, joka vaikeuttaa koneen visiojärjestelmien lisääntymistä.
Konenäköjärjestelmien edut ovat:
2.1 Kosketuksettomat mittaukset, ei vaurioita tarkkailijalle ja tarkkailijalle, mikä parantaa järjestelmän luotettavuutta.
2.2: lla on laaja spektrivastealue, esimerkiksi käyttämällä infrapunamittauksia, jotka ovat näkymättömiä ihmissilmälle, laajentamalla ihmisen silmän visuaalista rajaa.
2.3 Pitkän aikavälin vakaa työ, ihmisten on vaikea noudattaa samaa kohdetta pitkään aikaan, kun taas konenäkö voi suorittaa mittaus-, analyysi- ja tunnustustehtäviä pitkään.
Kun koneen visio tuotteiden ja teknologioiden jatkuvaa soveltamista teollisuustekniikkaan, koneen visio ei enää ole yhtä tunnettu kuin aiempina vuosina. Ihmiset ovat vähitellen alkaneet hyväksyä konenäkövalvontateknologiaa ja niitä on käytetty laajalti.
Kolmanneksi seulapainatuksen ylipainatuksen tarkkuuteen vaikuttavat tekijät
Varsinaisen painatustilanteen mukaan tulostuslaatuun vaikuttavat monet tekijät, kuten: esipainatus graafisen suunnittelun prosessointi, painolevyn tuotannon vaikutus, painatusrekisteröinnin vaikutus, levyn laadun vaikutus ja musteen vaikutus värien yhteensovittaminen. Tässä artikkelissa keskitytään tulosteiden rekisteröinnin tarkkuuteen tulostuslaatuun.
Koska on tarpeen erottaa musteen väri, kun sitä käytetään väritulostukseen, on yleensä tarpeen tulostaa vaalea väri ja tulostaa tumma väri. Ensinnäkin toissijainen painaminen tulostetaan pääasiassa ja värisarja järjestetään painolevyn valmistuttua. Kun otetaan huomioon seulapainatuksen laatuun vaikuttavat tekijät, jotka johtuvat painatuksen ylipainotuksesta, seuraavat neljä pistettä ovat pääasiassa yhteenvetona: 1 operaattorin vaikutus; 2 substraatin ja musteen vaikutus; 3 puristimen vaikutus; 4 seulapainokoneen vaikutus.
Seulapainokoneen rakenteen ja liikkeen mukaan koneen tarkkuus, joka vaikuttaa päällepainatukseen, on myös erittäin merkittävä. Erityisesti koneen koostumus ja liikkuminen. Seulapainokone perustuu konenäkötekniikkaan.
Neljänneksi toimintaperiaate ja tärkein työprosessi
Seulapainokoneen käyttöominaisuuksien mukaan useita toimintoja, kuten kuvanotto, signaalin muuntaminen ja pöytäliike suoritetaan käyttämällä konenäkötekniikkaa tarkan ylipainon saavuttamiseksi.
1. Toimintaperiaate
Kuvan yhden sijainnin liikkuminen toiselle tapahtuu liikematriisin mukaan. Kun kuva poikkeaa, sen on ensin täytettävä pyörimisliike ja saavutettava sen käännös. seuraavat tiedot:
Oletetaan, että kuva siirretään p1q1: n alkupisteestä pq: n loppupisteeseen ja tiedetään, että jäykkä kappale on pyöritetty kulmalla θ lähtökohdasta päätyasentoon. Aseta alkupisteestä pisteen P1 kulmasta θ päästä p1q ': n asentoon ja siirrä sitten p1q': n sijainnista loppupisteeseen pq, kuten kuvassa on esitetty:
2. Tärkein työprosessi, joka perustuu konenäkötekniikkaan
Näytetään yksinkertainen koneen visiojärjestelmä:
Moniväristen seulontatulostuksen ylikuormituksen havaitseminen ja valvonta konenäkötekniikkaan perustuen on seuraava:
2.1 Kun ensimmäisen värin tulostus on päättynyt, tässä vaiheessa rekisteröintitarkkuuden havaitsemista ja hallintaa ei tarvita.
2.2 Kuvan hankintaosuus lähettää kameralle ja käynnistyspulssille ennalta asetetun ohjelman ja viiveen mukaisen valojärjestelmän.
2.3 Suorita kuvan skannaus tietokoneen signaalin ohjauksessa.
2.4 Kerätyt kuvatiedot digitalisoidaan A / D: llä tai kameran digitoima digitaalinen videotiedosto vastaanotetaan suoraan ja kuvankäsittelyosuus tallentaa digitaalisen kuvan prosessorin tai tietokoneen muistiin.
2.5 prosessori prosessoi, analysoi ja tunnistaa kuvan mittaustulosten tai logiikkaohjausarvojen saamiseksi.
2.6 käsittelyn tulokset ohjaavat työpöydän liikkumista, saavuttavat kuvan rekisteröinnin ja korjaavat liikevirheet.
Perinteiseen menetelmään verrattuna se ei ainoastaan saa suurta tarkkuutta, suurta nopeutta ja korkeaa automaatiota, vaan myös voittaa perinteisen silmämääräisen tarkastuksen puutteet, jotka voivat helposti ottaa käyttöön inhimillisiä virheitä ja parantaa tuotantoon liittyvää joustavuutta ja automaatiota .
Ylläolevan analyysin perusteella CMYK: n neliväriset komponentit eivät ole täsmälleen samansuuntaisia tulostusprosessissa, jos on olemassa ylipainevirhe ja kuvion RGB: n kolme osaa eivät täsmälleen vastaa 24-bittistä todennettua värikuvaa CCD: llä. Sen vuoksi konenäköön perustuva älykäs havaitseminen on jakaa testattavan tuotteen kuva ja standardimalli-kuva kolmeen R-, G- ja B-aligrafiikkaan. Käytä mallisovitusmenetelmää tunnistamaan R, G ja B havaittavasta kuvasta. Mallin subgraafin koordinaatit, jos R, G: n ja B: n kolmen mallisalkun välinen koordinaatiovirhe on pienempi kuin tietty kynnys, voidaan katsoa, ettei ylivuotovirheitä ole, muuten ylikuormitusvirhe otetaan huomioon. Kun prosessointiyksikkö määrittää ylivuotovirheen olemassaolon, annetaan vastaava ohjauskomento suorittavan laitteen korjaamiseksi, jolloin saadaan tarkka ylipainatus.
Kaiken kaikkiaan konenäkö on monimutkaisempi järjestelmä. Kuitenkin, koska koneen visio teknologia ylivoimaisesti, ihmiset käyttävät yhä enemmän tätä tekniikkaa. Ei vain se voi säästää työvoimaa, mutta se voi myös parantaa tarkkuutta ihmisten tarpeiden tyydyttämiseksi. Näin ollen konenäköjärjestelmien sovelluskentät ovat yhä laajempia, paitsi laajalti käytössä teollisuudessa, maataloudessa, maanpuolustuksessa, kuljetuksissa, sairaanhoidossa, rahoituksessa, urheilussa, viihdyssä jne., Mutta myös silkkipainotekniikassa. Sovellus ja parempi tulostusprosessin hallinta, mikä parantaa tulostuksen laatua.