Puhuminen Data Warehouse -tekniikan soveltamisesta tulostusyrityksissä
Olemme iso painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, kovakantiset kirjatulostukset, paperipainokirjapainot, kovakantiset muistikirjat, sprial-kirjanpainatukset, satulahuovutuskirjanpainat, kirjapainopalvelut, pakkauslaatikot, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuoteesitteet, muistiinpanot, lasten kirjat, tarrat, kaikki erilaisia erikoispaperivärejä, pelikortti ja niin edelleen.
Lisätietoja saat osoitteesta
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
sähköposti: info@joyful-printing.net
Kiinan liittyminen WTO: hon ja maailmanlaajuisen tietoisuuden lisääminen on tuonut suuria kehitysmahdollisuuksia ja suuria haasteita painoteollisuudelle. Kovaa kilpailuaikana, miten painotalot voittavat monissa yrityksissä; nykypäivän tieto-ikä, joka pystyy tehokkaammin sulkemaan keskeiset tietoresurssit massiivisiin tietoihin ja näin tarjoamaan entistä paremman hallinnan yritysjohtajille. Arvonpidon päätöksenteko on kiinnitettävä huomiota.
Tällä hetkellä olemme perustaneet useita sovellusosajärjestelmiä monissa painotaloissa, kuten asiakasliiketoiminta-alijärjestelmässä, tuotannon osajärjestelmässä, taloudellisessa osajärjestelmässä, myyntinsysteemissä jne., Jota voidaan vielä jossain määrin käyttää omilla aloillaan. Tyydyttävä kysyntä, tässä on silloin, kun analyysiprosessiin liittyy vain pieni määrä tietotietoja. Tietokantasovellukset usein käyttövalmiiksi käsitellään usein, kun tietojen määrä kasvaa nopeasti ja kyselyn vaatimukset muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi. Sen vuoksi on otettava käyttöön uusi tekniikka, joka mahdollistaa monimutkaisen analyysin ja käsittelyn, jolloin datavarastojen tekniikka syntyi.
Ensinnäkin datavarastointitekniikka
Tietovarastoteknologia ilmestyi 1980-luvulla. 1990-luvulla kuuluisa amerikkalainen insinööritutori Dr. WH Inmor antoi tietovaraston määritelmän: tietovarasto on aihepiiriin perustuva, integroitu ja uusiutumaton (vakaus Datan kokoelma, joka muuttuu ajan myötä (mukaan lukien historialliset tiedot eri aikoina ) tukemaan päätöksentekoprosessia liiketoiminnan johtamisessa.Tämä on yritysinformaation hallintaratkaisu, joka on järjestelmäarkkitehtuuri, ei ohjelmistotuote tai sovellus.Asiovarastoarkkitehtuuri yhdistää liiketoiminta-aineistoja, jotka on jaettu eri strukturoituihin tietokantoihin yrityksen eri paikoissa verkko ja se on keskitetysti suurille tietokannoille perustuvan päätöksenteon tukijärjestelmäympäristön, joka on suhteellisen tehokas ratkaisu ratkaista liian paljon tietoja yrityksen johtamis- ja päätöksentekotehtävissä, mutta hyödyllisten tietojen puute.
1. Tietovarastoominaisuudet
Toisin kuin omistettu tietokanta, tietovarastossa on seuraavat ominaisuudet:
1.1 Tietovarasto on kohdekohtainen. Se pitää päätoimintaa päätoimialana, hankkii tehokasta tietoa suuresta määrästä hajallaan olevia yksityisiä tietokantoja, fyysisesti osioita aihealueen mukaan, muuntaa ne ja järjestää ne uusiin tallennusjärjestelmiin ja kerää tiedot uusissa tallennusjärjestelmissä. erityistä rakennetta ja luodaan kunkin aihealueen linkkisuhde. On sanottava, että kohde on standardi tiedonhankinnalle ja luokittelulle datavarastoinnissa.
1.2 Integrointi on tärkeä tietovarastoinnin piirre. Tietovarastojen tiedot ovat peräisin erilaisista sovellusjärjestelmistä, jotka käyttävät erilaisia tietorakenteita ja tyyppejä eri koodausmenetelmillä. Siksi ei ole mahdollista kopioida jokaista yksityiskohtaista dataa vaan käsitellä dataa ja yhdistää eri tyyppisiä tietoja tietovarastoon. Tietojen integrointi on ratkaiseva linkki tietovaraston rakentamisessa.
1.3 Tietojen varastointiin kuuluu myös muutokset ajan mittaan. Yleensä oma tietokanta tallentaa vain käynnissä olevan sovellusjärjestelmän tiedot, ja muita aikatietoja käytetään vain varmuuskopiovaras- toina, eikä yhteyttä ole ennen tai jälkeen. Tietovarastoja käytetään usein trendianalyysinä, ja niillä on oltava tarpeeksi historiallisia tietoja ja ajanjakso voi olla hyvin pitkä. Aikataulisuus on väistämätön vaatimus datavarastoista analysoimaan luonnollisia tietolakeja.
Toinen 4 datavaraston ominaisuus on tietojen epävakaisuus (eli stabiilius). Tietovaraston tiedot ovat tietyn aiheen kattavan käsittelyn analyysitiedot. Kun tiedot on muodostettu ja ladattu tietovarastoon, periaatteessa johtohenkilöstö ei saa muuttaa tai poistaa haluamallaan tavalla, ja sitä voidaan päivittää säännöllisesti.
2. Tietovarastojärjestelmän kokoonpano
Datavarastointitekniikka on itse asiassa tietointegraatioteknologia. Tietovarasto saa raakatiedot useista tietolähteistä ja tallentaa ne tietovaraston sisäiseen tietokantaan. Tällöin käyttöoikeustyökalun avulla käyttäjälle tarjotaan integroituja tietoja, joiden avulla yritysjohtajat voivat suorittaa syvällistä ja kattavaa analyysiä yrityksen yleisen päätöksen tueksi. Näiden tarpeiden perusteella tietovarasto sisältää yleensä seuraavat osat:
2.1 Tietolähde: Tietovaraston lähdetiedot, kuten yritystietokanta, tuotantotietokanta ja niin edelleen.
2.2 Data-louhinta-, muunnos- ja lastaustyökalut: poista data tietolähteestä ja järjestä uudelleen käsittely ja lataus kohdetietokantaan.
2.3 tiedonmuodostustyökalut: luodaan tietomalli lähdetietokantaan ja kohdetietokantaan.
2.4 ydinvarastointi: tallentaa datamalleja ja metatietoja.
2.5 kohdetietokanta: tallentaa tietoja, jotka on tarkistettu, järjestetty, käsitelty ja uudelleenorganisoitu.
2.6 Etupään tiedonsiirto- ja analysointivälineet: Yritysten päätöksentekijät ja analyytikot käyttävät näitä työkaluja analysoimaan edelleen kohdetietokannan tietoja.
2.7 datavarastojen hallintatyökalut: tarjoavat tietovaraston toiminnan hallintatyökalut, kuten tietoturvahallinta, varastonhallinta.
Toiseksi, tulostusteollisuuden datavarasto-moduuli
Tällä hetkellä useimmissa yrityksissä tietovaraston perustaminen perustuu lähinnä tietojenkäsittelyyn liittyvän liiketoiminnan teemaan ja painotoimisto on sama. Painotyön ominaispiirteiden mukaan nykyinen painatusyritysvarasto koostuu pääasiassa seuraavista moduuleista teeman mukaan:
1 Asiakkaan analyysimoduuli: Se analysoi lähinnä asiakkaiden tyypin ja koostumuksen, etsii ydinasiakkaita ja arvokkaita asiakkaita aiemman liiketoiminnan jakautumisen perusteella ja lopultakin analysoi liiketoiminnan volyymiin vaikuttavat keskeiset tekijät. Tällä moduulilla yritykset voivat selkeästi analysoida markkinanäkymiä ja luoda hyvän keskinäisen luottamusmekanismin asiakkaiden kanssa.
2 Tuotannonhallinnan analysointimoduuli: analysoidaan järjestelmällisesti koko tuotantoprosessia, lähinnä tuotannon tehokkuuden analyysin, eri osastojen kohtuullisen järjestelyn, tehokkuuden trendien analyysin jne. Avulla auttamaan johtajia hallitsemaan tuotannon ja toiminnan tilannetta ja vaikuttamaan tuotantoon. Keskeisiä tekijöitä, ja sitten vastaava ratkaisu ongelmaan, jotta voidaan parantaa yrityksen tuotannon tehokkuutta ja hallintotasoa.
3 Tilaa liiketoiminnan analysointimoduuli: Erikoistyöteollisuuden painotalo ei tarjoa itse myyntiä, vaan se tuotetaan tilauksen mukaan. Siksi tilauksen analyysi on erittäin tärkeä, lähinnä tilaustyypistä, yritystilavuudesta, alueellisesta jakelusta, asiakkaasta, dokumenttitilanteesta ja painatusmenetelmistä jne. Ja tutkimaan yrityksen liiketoiminnan volyymiä viime vuosina. Analyysi Muutos liiketoiminnan volyymiin ja tärkeimpiin vaikuttaviin tekijöihin, mikä heijastaa tarkasti markkinoiden kehitystä ja tekee oikeita päätöksiä yritysten jatkokehityksestä.
4 Logistiikan hallintaanalyysimoduuli: Tämä analysoi lähinnä hankinnan, varaston, siirron, materiaalin käytön, kuljetuskustannusten, jakelukustannusten jne. Näkökohdat ja hankkii tärkeimmät kustannustasoon vaikuttavat näkökohdat ja luo asianmukaiset parannusjärjestelmät ajoissa parantaakseen yrityksen tehokkuutta.
Lisäksi on olemassa modulaarisia analyyseja ja henkilöanalyyseja, jotka määräytyvät yrityksen erityisolosuhteiden mukaan. Tietovaraston analysointimoduuleiden lisäksi on oltava vastaavia tositepöytiä, kuten asiakastietotäytepöytiä, noteerauksen hallintatapatietoja ja niin edelleen.
Kolmanneksi perustaminen painatus yrityksen tietovarasto
Tietovälineiden perustaminen painotaloon, kuten muilla aloilla, on noudatettava seuraavia periaatteita:
1 Vaiheittainen periaate: Tietovaraston rakentaminen suurilla sijoituksilla, suurilla riskeillä ja pitkä aika ei voi tapahtua yön yli. Älä odota rakentavan valtavaa maailmanlaajuista tietovarastoa alusta alkaen. Pienistä, tarkkaan määritellyistä ja datakontrastiteemoista, yksinkertaisista monimutkaisiin, paikallisista ja globaaleihin, vaiheittain toteutettuina.
2 Skaalautuvuuden periaate: Tietovarastojen koko laajenee aihealueen laajentuessa ja tiettyyn aiheeseen se muuttuu dynaamisesti myös tietojen kasvaessa. Siksi tietovaraston rakentamisen on osoitettava skaalautuvuutta tietojen arkkitehtuurin, tiedon tallennuksen ja tietojenkäsittelyn suhteen.
3 Käytännöllisyysperiaate: Tietovarastojen rakennetta ohjaavat liiketoiminnan tarpeet ja integroivat tiedot liiketoiminnan teemojen mukaan.
Tietovaraston rakentaminen nykyiseen tulostusyritykseen ei käytä perinteistä elinkaarta koskevaa lähestymistapaa, vaan sen sijaan käyttää nopeasti kehittyvää lähestymistapaa, joka on samanlainen kuin nopea prototyyppitapahtuma. Kun yritys on määrittänyt esimerkiksi tilausliiketoiminnan, asiakkaan, tuotannon jne., Yritys suorittaa tutkinnan ja analyysin ja sitten rakentaa matemaattisen mallin (yleensä tähtimalli), joka perustuu alkuperäisiin eri osajärjestelmätietoihin ja muodostaa suoraan tietovaraston. Ja ymmärtää järjestelmän prototyypin käyttäjälle yrittää käyttää tietoja ajoissa; niin yritys muuttaa asteittain järjestelmän prototyyppiä palauteinformaation mukaisesti, jotta se vähitellen täydentää ja tarjoaa johtajille parempia päätöksentekopalveluita. Tämä tietovarastojärjestelmä rakennetaan uuteen arkkitehtuuriin, jossa on kattavat kehitystyökalut, jotka vastaavat eri käyttäjien tarpeita ajoissa.