Kuvien prepress-käsittelyn vaikutus painotuotteiden laatuun (kaksi)
Olemme suuri painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, kovakantinen kirjapaino, paperi-kirjapaino, kovakantinen muistikirja, sprial-kirjapaino, satulan kirjapaino, vihkotulostus, pakkauslaatikko, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuotekohtaiset esitteet, muistiinpanot, lasten kirja, tarrat, kaikki Erilaisia erikoispaperitulostustuotteita, pelikortteja ja niin edelleen.
Lisätietoja on osoitteessa
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
sähköposti: info@joyful-printing.net
Toiseksi digitaalisten kuvien esikäsittely
Digitaalisten kuvien esikäsittelyprosessi on yleensä suoritettava kuvahierarkian, värin ja terävyyden kannalta. Jos kuva on parempi kaikissa näissä näkökohdissa, se on kuva, joka vastaa kopiointivaatimuksia tulostetusta alkuperäisestä. Tulostusvaatimusten osalta alkuperäisen on palautettava uskollisesti, mutta painatusrajoitukset kertovat meille, että uskollisen palauttamisen suorittaminen on vaikeaa, joten visuaalisen ulkonäkövaikutuksen johdonmukaisuus täydentää uskollista palauttamista, mutta koska jokaisen visuaaliset tavat ja esteettiset tavat ovat erilaisia. Mittakaavat, joita kukin henkilö säätää säädettäessä, ovat erilaisia, joten niitä voidaan kuvata vain laadullisesti.
1. Kuvan tason säätö
Säätötaso on tarkoitettu käsittelemään kuvan korkean avaimen, keskisävyn ja tumman avaimen ja toistamaan tasot mahdollisimman paljon. Kuitenkin, kuten edellä mainittiin, alkuperäisen tiheys voi tavallisesti saavuttaa 3,0 tai korkeamman, ja painotuotteiden tiheys voi saavuttaa vain 1,8 tai 2,0. Painetun materiaalin tiheys on paljon pienempi kuin alkuperäisen tiheysalue ja taso on pakattava. Painettujen esineiden pakkaaminen voi tehdä alkuperäiset paremmin. Nykyinen menetelmä, jota käytämme, on prosessin pakkauskäyrän käyttäminen. Tarkoituksena on tehdä painotuotteen ulkonäkö lähes lähellä alkuperäisen ulkonäköä. Visuaalisen ulkonäön vaikutus viittaa tässä meidän silmämme tuomitsemiseen. Sen sijaan, että mitataan sitä tiheysinstrumentilla, se tarkoittaa itse asiassa "se näyttää läheltä vaikutusta", vaikka se saavuttaisi sen tarkoituksen. Kuvatason säätö voidaan analysoida seuraavista kahdesta näkökulmasta.
1 korosta, tumma sävykalibrointi
Kohokohdat ja varjot ovat kuvan kirkkaimpia ja tummimpia sävyarvoja. Niitä kutsutaan myös valkoisiksi ja mustiksi kentiksi. Jos säädettävää kuvaa käytetään tulostukseen, sinun on harkittava, miten asetetaan kohokohtien ja varjojen arvot. Tulostetun kuvan korostuksen takia aluetta, joka on yleensä kirkkaampi kuin 3% - 5%, ei tulosteta, eli 3 - 5%: n pinta-ala on 0%, eli paperin valkoinen väri. niin, että kuva on kirkas. Alueen taso häviää. Sitä vastoin yli 95% pimeistä alueista tulostetaan 100% mustaksi ja tämä osa pimeästä tasosta häviää. Tämä on tulostuksen riittämättömyys. Tämän puutteen vaikutuksen kompensoimiseksi toistetun kuvan tasolle on tarpeen suorittaa kuvassa hierarkkinen puristus tulostettavaksi, esimerkiksi puristamalla 0% valkoista 5% harmaan, 100% mustaa. Pakattu 95% tummanharmaan. Tämä ei välttämättä ole 0% tai 100%, ja se on yleensä 2% tai 98%.
Paras tapa asettaa kuvankäsittelyn aikana tulostettaville kohokohtia ja varjoja on käyttää Photoshopin korostus- ja tummien pudottimien käyttöä. Photoshopin Curves and Levels -työkaluissa on pudotustyökaluja. Yksi niiden tehtävistä on erikoistua. Sitä käytetään asettamaan napa niin, että kuvan pylväiden välinen sävy jakautuu uudelleen pylvään asettaman alueen mukaan. Napa-väriarvon asetus riippuu erityisistä tulostusolosuhteista. Yhtenäistä standardia ei ole. Useimmissa tapauksissa yleisesti käytetty CMYK-korostusarvo voidaan asettaa arvoon 5, 3, 3, 0 ja pimeän avaimen arvo voidaan asettaa arvoksi 65, 53, 51, 95 tai 95, 85, 85, 80. Ylös, kaksoisnapsauta korostus- ja tummuuslaskuria Käyrät ja tasot -työkaluissa ja kirjoita asetukset kuvan 3 mukaisesti. Jos asetus on RGB-väritilassa, RGB-vastaava korostuspiste on 244, 244 ja 244, ja tummat säädetyt napa-arvot ovat 10, 10 ja 10, ja asetukset voidaan tehdä samalla tavalla. Kun olet asettanut korostuslaskurin, sinun tarvitsee vain klikata kuvan kohokohtia ja varjoja korostettuna ja tummalla pudottimella. Joten miten määrität kuvan kohokohdat ja varjot?
Yleensä voimme ymmärtää, että painetut korostuspisteet voidaan jakaa kahteen tyyppiin, joista yksi on piste ilman informaatiota, eli 0%, jota kutsutaan spekulaatioksi. Toinen on korkean valon piste, jossa on tietoja, joita kutsutaan hajakuormituksiksi. Tulostuksen kohokohdan määrittäminen on oikeastaan löytää kuvassa asianmukaiset sironnan kohokohdat, joita voidaan käyttää Photoshopissa tarkistaakseen pudottimen työkalun tärkeiden sironnan kohokohtien väriarvon sen määrittämiseksi, onko se tulostusalueella ( 5% ~ 95%), jos sitä ei ole säädetty tämän alueen sisällä, jos sironnan kohokohta ei ole tulostusalueen sisällä, kuten 2%, ja tämä on tärkeää, sinun täytyy tulostaa se ja käyttää sitten määritettyä suurta putkea klikkaa tätä hajakuormitusta kuvan päällä. Valitse myös pimeä avain ja määritä se tummalla pudottimella. Kun kaksi valittua kohokohtaa ja varjoa on määritelty, kohokohtien ja kuvan varjojen välinen värisävy jaetaan uudelleen kohokohtien ja varjojen, eli kuvan tulostustason, asettaman alueen mukaan. Korjattu. Kun kohokohdat ja varjot on kiinnitetty, visuaalisen johdonmukaisuuden saavuttamiseksi alkuperäisen kanssa on tarpeen säätää kuvan kuvien pakkauskäyrää. Analysoidaan useita tyypillisiä prosessikäyriä.
2 useita tyypillisiä prosessikäyrät
Tietyn painetun käsikirjoituksen jälkeen, kun se on alistettu korostukselle ja tummenemiselle, on myös mahdollista keinotekoisesti muuttaa sen hierarkkista kopiointia puristamaan, laajentamaan tai ylläpitämään digitaalisen käsikirjoituksen sävyä. Koska painotuotteen tiheysalue on paljon pienempi kuin alkuperäisen tiheysalue, taso on pakattava ja pakkausprosessikäyrässä kuvan yhden alueen taso on pakattu ja vastaavan muun tason taso. laajennetaan. Laajennuksen tarkoituksena on tehdä tulostus mahdollisimman lähellä alkuperäistä. Käytännön sovelluksissa alkuperäisen ominaispiirteiden mukaan kopioitavan ja korostettavan kuvan avaintasot tarttuvat ja toissijaiset tasot hylätään vastaavasti. Normaalin kontrastin omaavilla alkuperäisillä pienitiheyksisellä alueella voi olla 0,2-0,3D, suurtiheysalue voi saavuttaa 2,1-2,9D, ja suurin tiheys kontrasti voi saavuttaa 2,7D. Väri on kirkas ja kerrokset ovat rikkaita. Tällaisten kuvien kohokohdat ovat keskitasolla. Se on korostettava kuvan pääkappaleena. Joillakin käsikirjoituksilla, kuten yönäkymillä ja taustavalaistulla valokuvauksella, on suuri tummien varjojen alue, joka on kuvan pääkappale. Tällä hetkellä on tarpeen korostaa pimeää tasoa. Lyhyesti sanottuna, sitä tulisi käsitellä eri tavalla alkuperäisen ominaispiirteiden mukaan ja olla joustava. Kuvio 4 esittää useita tyypillisiä tonaaliprosessikäyrät.
Käyrä 1 on korkean valon kerros, joka on venytetty ja tumman sävyn kerros pakataan. Se soveltuu pienille, pimeälle säädetyille alueille. On välttämätöntä korostaa alkuperäisiä, joilla on kirkkaita tasoja, kuten ylivalotettuja alkuperäisiä valokuvauksen aikana. Käyrä 2 ilmaisee harvennus- ja tummuustasot. Korkean valon taso puristuu, mikä sopii suurille pimeälle säädetyille alueille, ja kuva on tylsä. Pimeän sävyn taso on avattava, jotta koko kuva olisi kirkkaampi, kuten valotuksen puute valotuksen aikana, jolloin tuloksena on paksu alkuperäinen ja yökuvaus; käyrä 3 Sekä korostus että pimeä sävy vedetään toisistaan ja keskitaso on tasoittunut. Se soveltuu alkuperäiselle kuvalle, jossa on tylsä kuva, litteä kuva, jossa on korkea valotaso, kuten lumi-kohtaus jne .; käyrä 4 on vaalea tumman sävyn taso, ja keskisävyn taso on pakattu. Vetämisen tapauksessa tämä on käyrä, jota käytetään usein alkuperäisissä, joissa on ohut alkuperäinen ja pieni tiheys kontrasti.
Näistä tyypillisistä prosessikäyristä voidaan nähdä, että painetun aineen lähentämiseksi alkuperäiseen on tarpeen pohtia monipuolisesti eri tekijöitä ja valita optimaalinen ääniprosessikäyrä.
[Seuraava sivu]
2. Kuvan värin korjaus
Värin jäljentäminen viittaa monimutkaiseen värin hajoamisen, siirron ja synteesin prosessiin. Värin palauttaminen on myös tulostuksen keskeinen osa. Värintoiston aikana se on valonlähde, kuten skannaus, linssi, värisuodatin ja valosähköinen muuntaminen. Järjestelmä, valoherkät materiaalit, paperi, muste ja muut tekijät, värivirheiden tuottaminen on väistämätöntä, erityisesti painotason puristaminen ja musteongelma, jolla on ratkaiseva vaikutus värin jäljentämiseen, jotta saadaan haluttu värintoisto Sinun on yritettävä korjata nämä värivirheet, jotta saavutetaan haluttu värintoisto.
1 Valmistelu ennen värinkorjausta
Ensinnäkin tarvitaan kalibrointi ja järjestelmän kalibrointi. Näihin laitteisiin kuuluvat skannauslaitteet, näyttölaitteet, lähtölaitteet ja korjauslaitteet. Näiden laitteiden on oltava tiukan ammatillisen korjauksen kohteena. Lisäksi näiden laitteiden välillä on oltava suhteellisen täydellinen värinhallinta. Ohjelmoida. Nämä ovat perustan värin korjaukselle. Tässä on kiinnitettävä erityistä huomiota näyttölaitteeseen. Kuvankäsittelyssä näyttö näyttää kuvan ulkonäön värin ennen tulostusta, näyttö perustuu RGB-tilaan, ja lopputuote, jota haluamme, on käyttää mustetta palauttaa paperille painetut materiaalit. Se on CMYK-tila. RGB-näyttölaitteen käyttäminen CMYK-kuvan toistamiseen vaikuttaa väistämättä värien ulkonäköön, joten näytön muunnoksen (värinhallintajärjestelmän) pitäisi olla tarkka, ja valonlähteen ympäristö olisi pidettävä yhtenäisenä. Stabiilisuus, jotta näytön näyttö ja todisteet ovat mahdollisimman yhdenmukaisia.
Toiseksi tarvitaan korjaustaso ennen värinkorjausta. Koska väri esitetään neutraalilla harmaalla tasolla värinmuodostusmekanismin mukaisesti, värinkorjaus tulee suorittaa sen jälkeen, kun asteikko on korjattu. Muuten värin korjauksen jälkeen väri muuttuu, kun taso korjataan.
Sitten on kohtuullinen värinkorjaus missä väritilassa. Sävy ja väri voidaan korjata Photoshopissa riippumatta siitä, onko kuva RGB-tilassa tai CMYK-tilassa. Missä väritilassa korjaus on erilainen. RGB-väriavaruuden käyttö etuna on, että väriavaruus on suuri ja näyttö on Väritila on sama, mutta koska se on muunnettava CMYK-tilaksi, kun sitä käytetään tulostuksen tulostamiseen korjauksen jälkeen, on joitakin värit, joita ei voi näyttää CMYK-väriasteessa, eli kuvan väri on tulostusväriaineen ulkopuolella, jota kutsutaan ylivuodon väriksi. . Värikorjauksen etuna CMYK-väriavaruudessa on, että korjattua kuvaa käytetään suoraan tulostukseen ilman värin ylivuotoa. Lisäksi, koska CMYK-väriavaruus on ihmisten visuaalisia tapoja vastaava väriavaruus, on helpompi ymmärtää värimuutos, kun se ilmaisee tietyn värin ja sen muutokset. Näiden näkökohtien vuoksi on yleensä mahdollista korjata kuva RGB-väriavaruudessa ja hienosäätää sitten kuvaa CMYK-väriavaruudessa.
2 värin poikkeaman syrjintä
Harmaa tasapaino on erittäin tärkeä käsite värien korjaamiseen. Kun syrjimme skannatun digitaalisen kuvan värin, meidän on käytettävä harmaan tasapainon käsitettä. Jos tiedät, kuinka tärkeät värikomponentit tarvitaan neutraalin harmaan tuottamiseksi eri kirkkaudessa (katso taulukko 1), voit käyttää alkuperäisen neutraalia harmaata aluetta värinkorjausta varten. Käytä Photoshopissa näytön tiheyden työkalua (Info) digitaalisen kuvan väriarvon mittaamiseen. Jos arvon oletetaan olevan neutraali harmaa, arvo ei ole harmaan tasapainon arvo, sitten kuvassa on värinmuutos harmaan tasapainon osuuden mukaan. On helppo kertoa, mikä väri on enemmän ja mikä väri on vähemmän.
Kuvan hajavalon alue on paras alue neutraalin harmaan tarkistamiseen. Korostusalue ei ole neutraali harmaa, mutta harmaa komponentti on enemmän kuin muut kirkkauden värit, joten tarkista se tästä. Johtuen värin valusta, edellä mainitun korkean valon pylvään kalibrointi aloitetaan myös täältä.
Lisäksi on monia muita kokemuksia värivärin poikkeaman arvioimisesta, kuten muistin väri, kuten sininen taivas ja valkoiset pilvet, ruohonvihreä tila jne. Näillä väreillä on syviä muistoja ihmisten mielissä. Ammattimaisen kuvankäsittelyn henkilökunnalle on tärkeää muistaa CMYK: n osuus näistä väreistä. Mitä enemmän muistat, sitä paremmin voit arvioida, onko kuvan väri tarkka tai ei.