Digitaalinen kuvanlaatuanalyysi ja -arviointi
Digitaalisen tekniikan kehittymisen myötä painotalouden työtä kuvien hankkimisessa on täysin digitalisoitu. Koska perinteiset fysikaalis-kemialliset kuvantamisjärjestelmät, kuten kalvot ja kalvot ovat kalliita, kapea sovellus ja vähäinen myynti, valmistajat eivät ole enää ottaneet käyttöön vastaavia korkealaatuisia rullaskaalaimia ja suurikokoisia tasoskannereita. Sen sijaan ne ovat kevyitä ja edullisia digitaalikameroita. Digitaalisten selkä- ja keskilentokoneiden skannerit ovat joustavampia ja soveltuvat käytännön sovelluksiin painoteollisuudessa.
Olemme iso painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, värimainokset, kovakantiset albumit, pakkauslaatikot, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuoteesitteet, muistiinpanot, lasten kirjat, tarrat, kaikenlaiset erikoispaperiväripainatuotteet, pelikortti ja niin edelleen.
Lisätietoja saat osoitteesta
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: 860681365@qq.com
Nykypäivän matkapuhelimissa digitaalikamerat, joissa on miljoonia pikseleitä, alkavat tulla miljardipikarejaikaan. Digitaalinen kuvantaminen tulee varmasti valtavirtaan. Digitaalisen kuvantamisen laatu määrittää tulostetun kopion laadun lähteestä. . Digitaalisten kuvien hankkiminen ja kopiointiprosessi edellyttävät kiireesti standardien asettamista siten, että painettujen digitaalikuvien laatua voidaan lineaarisesti ohjata, mitata ja arvioida.
Kuvanlaatuarviointimenetelmä
Painotuotteen laadun arviointi on keskeinen arviointiperuste tulostuksen laadulle. Perinteisen painetun kuvanlaadun arviointimenetelmät perustuvat subjektiivisiin arviointimenetelmiin ja täydennetään objektiivisella arvioinnilla. Subjektiivisen arvioinnin pääasiallinen lähestymistapa on visualisoida tavallisten valolähteiden havaintoympäristössä; objektiivinen arviointimenetelmä on apuvälineen testaustietojen käyttö ja objektiiviset arviointimenetelmät laadunvalvonnalle painotuotteessa jaetaan yleensä kolmeen tyyppiin:
1. Tiheysmenetelmä. CMYK-arvot luetaan Konica Minoltan FD-7-densitometrillä tai X-Riten tarkalla densitometrillä. Näytteistysnäytön indeksipisteiden väri tallennetaan, ja tieto tallennetaan tietokantaan numeerisen analyysin, kuvaajien ja pisteytyksen osalta.
2. Spektrofotometria. X-Rite XRite intellitraxin tai Konica Minolta FD-9: n ja muiden automaattisten testauslaitteiden avulla voidaan lukea Lab-arvoja, numeeriset analyysitulokset. Intellitraxilla on suurempi mittausalue eikä se tuhoa testinäyteä, mutta FD-9: n muoto on pienempi.
3. Online-tunnistus (kuvamenetelmä). CCD-kamera kaappaa kuvan ja analysoi painetun lohkon RGB-väriarvot sen määrittämiseksi ja analysoimiseksi. Tätä menetelmää käytetään pääasiassa tuotannon laadun ongelmien havaitsemiseen. Koska testauslaite ja ohjelmisto voivat toimia jatkuvasti vakaana, se on luotettavampi kuin manuaalinen havaitseminen.
Koska väriaineen ja tiheyden testausperiaatteena on testata värilevyalueen yhteistä vaikutusta ja joskus ei voi heijastaa tuotteen yksityiskohdista johtuvia puutteita, kuvan testiin perustuvaa laadun arviointimenetelmää käytetään laajalti, mutta vastaava mittauslaite on yleensä kallis, painatus Teollisuudelle ei myöskään ole riittävästi syvyyttä tutkimukseen ja sovelluksiin.
Tulostuslaadun arviointi perustuu edelleen subjektiiviseen arviointiin korkeimpana periaatteena, vaikka subjektiivinen arviointi ei pysty täyttämään massatuotannon laadunvalvontaa.
Imatest Image Quality Analysis -ohjelmisto
Imatest-ohjelmisto on Imatest Corporationin kehittämä digitaalinen kuvanlaadun analysointiohjelma, joka perustuu MATLAB-alustaan. Se on tullut valtavirran työkalu digitaalisen kuvan laadun analysointiin. Soveltuvia teollisuudenaloja ovat kamerat, kamerat, optiset laitteet sekä tulostus ja pakkaus.
Niistä Imatest master -ohjelmistoa käytetään staattisen kuvan analysointiin ja voidaan käyttää Windows-, Mac- ja Linux-alustoilla.
Imatest IT (Industrial Testing) käytetään automaattisten kuvien tunnistamiseen ja tuotantolinjojen online-tarkastukseen. Se kutsuu kuvaanalyysitoimintoa ja tukee C / C ++, Python, NET c # ja muita mainstream-ohjelmointikielisiä puheluita.
Painotoimiala voi käyttää tätä työkalua laajasti digitaalikameran t & k-valmistajien laajasti käyttämään kuvan analysointia varten.
Imatest-master-ohjelmiston kuva-analyysimoduuli painotalolle sisältää:
ColorChecker kuvan värin analysointiin; Vaihekaavio äänen analysoimiseksi (dynaaminen vastealue);
Yhdenmukaisuus yhtenäisyyden analysoimiseksi; Kiila vian havaitsemiseen;
Multichart-moduuli voi analysoida kaavioita, kuten IT8.7, jota käytetään usein tulostuksen värinhallinnassa.
Yhdistettynä kolorimetreihin ja densitometreihin voidaan suorittaa automaattisen moniväritiedon analysointi.
Digitaalinen kuvankäsittely on vähitellen tulossa valtavirran menetelmäksi kuvankäsittelyyn painoteollisuudelle. Kuvan laatu määräytyy kattavasti objektiivin, valonlähteen, kuvausjärjestelmän ja digitaalisen kuvankäsittelyohjelmiston avulla. Nykyinen värienhallintakokemus painoteollisuudessa ei voi kattaa vain digitaalisten kuvantamislaitteiden (kuten HDR: n laajojen dynaamisten kuvien) kuvanlaadun arviointia.
Digitaalisten kuvien hankintaprosessi painoteollisuudella ei ole luotettavaa teollisuutta, varsinkin kopioimalla taideteoksia, kuten seinämaalauksia. Kun luotamme digitaalikameroihin kuvien saamiseksi, tämä puute tulee näkyväksi. Painotoiminnan on myös tutkittava digitaalisten kuvien kopiointi- ja arviointimenetelmiä. Kuvan laatua voidaan kehittää yhdessä Imatestin ja muiden ohjelmistojen kanssa, mikä tekee digitaalisten kuvien laadunvalvonnasta kansainvälisten standardien mukaisen ja painoteollisuuden varsinaisen soveltamisen.
Digitaalinen kuvankäsittely on vähitellen tulossa valtavirran menetelmäksi kuvankäsittelyyn painoteollisuudelle. Kuvan laatu määräytyy kattavasti objektiivin, valonlähteen, kuvausjärjestelmän ja digitaalisen kuvankäsittelyohjelmiston avulla. Nykyinen värienhallintakokemus painoteollisuudessa ei voi kattaa vain digitaalisten kuvantamislaitteiden (kuten HDR: n laajojen dynaamisten kuvien) kuvanlaadun arviointia. Digitaalisten kuvien hankintaprosessi painoteollisuudella ei ole luotettavaa teollisuutta, varsinkin kopioimalla taideteoksia, kuten seinämaalauksia. Kun luotamme digitaalikameroihin kuvien saamiseksi, tämä puute tulee näkyväksi. Painotoiminnan on myös tutkittava digitaalisten kuvien kopiointi- ja arviointimenetelmiä. Kuvan laatua voidaan kehittää yhdessä Imatestin ja muiden ohjelmistojen kanssa, mikä tekee digitaalisten kuvien laadunvalvonnasta kansainvälisten standardien mukaisen ja painoteollisuuden varsinaisen soveltamisen.