Kuinka rakentaa digitaalinen tehdas? Erittäin yksityiskohtainen analyysi on täällä

Painoteollisuudella on kaksoisattribuutti: ideologia ja kulttuuripalvelu, ja niillä on tärkeä vastuu aseman vahvistamisessa, kulttuurin perimisessä ja kansan palvelemisessa. Kansallinen lehdistö- ja julkaisuhallinto ehdotti "viherryttämistä, digitalisaatiota, älykkyyttä ja integraatiota" koskevaa kehityssuuntia "Painoteollisuuden kehittämisen erityissuunnitelmassa 14. viisivuotiskauden aikana", joka tarjoaa ohjeita perinteisen painoteollisuuden teollisuusrakenteen optimointiin ja parantamiseen.

Hebein maakunnassa, joka on tärkeä alue Pekingin-Tianjin-Hebein koordinoidulle kehittämiselle, on tärkeä rooli "teollisuuden muutoksen ja parantamisen kokeellisena alueena". Hebein painoalan ammattilaisena esitän ymmärrykseni ja julkaisupainoyritysten digitaalisen muutoksen aikana havaittujen tarpeiden perusteella keskeisiä avainkohtia digitaalisen rakentamisen nykyiselle vaiheelle ja tutkin, kuinka perinteiset julkaisupainoyritykset voivat tarttua digitalisaation "nopeasti" saavuttaen kestävän kehityksen yrityksille.

Digitaalinen teknologia ja älykkäät laitteet antavat voimaa julkaisupainoyrityksille

Digitalisaatio painoyrityksissä tarkoittaa digitaalisen teknologian ja laitteiden soveltamista yhdistettynä tietojärjestelmäohjelmistoihin digitaalisten menetelmien avulla perinteisten painotuotantoprosessien ja hallintamuotojen muuntamiseksi data{0}}pohjaiseksi, reaaliaikaiseksi-vuorovaikutteiseksi digitaaliseksi tuotannon ja hallinnan toimintamalliksi.

Painoyritysten sisäinen digitaalinen rakentaminen sisältää koko painotuotantoprosessin, mukaan lukien esipainon, painatuksen, painon jälkeisen-käsittelyn, laaduntarkastuksen,{1}}tehtaan logistiikan ja varastovarastot. Se muodostaa myös suljetun-silmukan tietovirran tuotannon ja johdon välillä. Se mahdollistaa automaattisen työraportoinnin, automaattisen aikataulutuksen ja henkilöstön määrällisen arvioinnin, mikä vähentää kustannuksia ja varmistaa laadun ja tehokkuuden.

Ulkoisesti painoyrityksille se sisältää tiedon vuorovaikutuksen alku- ja loppupään asiakkaiden, markkinoiden ja toimitusketjun kanssa, täydellisen ekologisen liiketoimintayhteistyön saavuttamista, yrityksen johtamisen ja palvelun laadun parantamista sekä kilpailukyvyn parantamista.

Yritysten todelliseen tilanteeseen perustuen niiden voimaannuttaminen pyörii teknologian tutkimuksen ja kehityksen sekä automaation, digitalisaation, älykkyyden, integraation ja viherryttämisen sovellusten ympärillä.

01 Tuotantoprosessin digitalisaatio vahvistaa yritysten tieteellistä johtamisjärjestelmää

Tuotantotietojen automaattisen hankinnan, tuotantoprosessien digitaalisen työraportoinnin ja tuotantotietojen reaaliaikaisen-vuorovaikutuksen yrityksen tietojärjestelmien kanssa yritykset voivat saavuttaa koordinoidun toiminnan tuotannon ja johdon välillä, mikä mahdollistaa yrityksen tieteellisen johtamisen.

02 Digitaalinen tarkastus mahdollistaa laadunhallinnan parantamisen

Offline (online) painettujen tuotekuvantarkastusjärjestelmien integroinnin ja soveltamisen ansiosta automaattiset laitteet ja älykäs visuaalinen kuvantamistekniikka korvaavat manuaalisen tarkastuksen, mikä parantaa tarkastusten laatua ja työn tehokkuutta. Täydellisen-prosessin visuaalisen tarkastuksen käyttöönotto tulostuksen jälkeen, sidottujen tuotteiden online-punnitus ja muut digitaaliset laitteet takaavat tuotteiden laadun ja mahdollistavat laadunhallinnan digitaalisesti.

03 Automatisoidut tuotantolinjat mahdollistavat kustannusten alentamisen ja tehokkuuden parantamisen

Kehitä ja ota käyttöön automatisoituja tuotantolinjoja, kuten "tulostus- ja pinoamisliitoslinja", "täydellinen sidontaliitoslinja" ja "pakkaus- (tai niputtaminen) ja pinoamisliitoslinja", jotka perustuvat yrityksen omaan tuotantoympäristöön, integroimalla erilliset tuotantoprosessit liitoslinjojen kautta, vähentäen työpanosta, alentamalla tuotantokustannuksia ja parantamalla tuotannon tehokkuutta.

04 automaattitrukkisovellukset mahdollistavat-tehtaan logistiikan automatisoinnin

Yrityksen kohtuullisen prosessirakenteen perusteella, esimerkiksi paperivarastosta leikkauskoneeseen, leikkauskoneesta painokoneeseen, painokoneesta puolivalmiiden tuotteiden pinoamisalueelle täydelliseen sidontalinjaan, valmiiden tuotteiden kuormalavoista valmiiden tuotteiden varastointiin sekä raaka- ja apumateriaalien käsittelyyn, AGV-kuljetusrobotteja kehitetään integroidulla tuotannonhallintajärjestelmällä. tehdaslogistiikan automaatiossa-.

05 WMS-varastonhallintajärjestelmä mahdollistaa älykkään varastonhallinnan

Älykkäällä varastomuutoksella, käyttämällä automatisoituja stereoskooppisia varastoja ja WMS-hallintajärjestelmää, paperin ja materiaalin varastoinnin, lähtevän, siirron ja varastotarkistuksen digitaalinen hallinta toteutetaan, mikä mahdollistaa yrityksen varastonhallinnan älykkään.

Parhaillaan selvitetään tuotannon digitaalisten järjestelmien integrointia yrityksissä

Tällä hetkellä digitaalinen teknologia on tunkeutunut teollisuuden kaikille sektoreille tuoden mukanaan älykkäitä, tehokkaita ja tarkkoja painotuotantomenetelmiä sekä uusia liiketoimintamuotoja ja malleja. Näin ollen julkaisupainoyritysten on sopeuduttava aktiivisesti digitaaliseen aikakauteen, edistettävä digitaalisia päivityksiä yhteistyöintegraation käsitteen mukaisesti sekä muutettava perinteisiä tuotantotoimintoja ja liiketoimintamalleja.

Tuotannon digitalisointi on erottamaton MES-järjestelmästä. Painoteollisuus on erillinen valmistusteollisuus; MES on Manufacturing Execution System, joka antaa reaaliaikaista palautetta-ja vastausta ERP- ja tuotantopaikan hallintaan sekä ihmisten, koneiden, materiaalien, menetelmien ja ympäristön koordinointia tuotantoprosessissa. Sen ydinarvo on kustannusten vähentäminen, laadun varmistaminen ja tehokkuuden parantaminen. MES on suuri monikomponenttinen-ohjelmistojärjestelmä. Yritysten tulee ottaa käyttöön toiminnallisia moduuleja valikoivasti tarpeiden mukaan saavuttaakseen suurimman hyödyn kohtuullisilla investoinneilla.

Julkaisupainoyritysten ominaisuuksien perusteella nykyinen vaihe keskittyy pääasiassa paino- ja paino-{0}}jälkikäsittelyn tuotantoprosessien digitaaliseen päivittämiseen ja muuttamiseen.

01 Tiedonkeruu

Tiedonkeruu on digitalisaation perusta, jolla saadaan erilaisia ​​tapoja saada tuotantolaitteiden tilatietoja ja tuotantotietoja, tarjota suuri määrä tuotannon raakadataa tuotannon tietojenkäsittelyjärjestelmään sekä tallentaa ja ladata dataa painolaitteiden tiedonkeruun ja tiedon integroinnin toteuttamiseksi.

Tiedonkeruuteknologian valinnan tulee perustua tehtaan tarpeisiin ja todellisiin olosuhteisiin, mukaan lukien tuotantolinjan koko, laitteiden tyyppi ja määrä sekä tuotantoprosessin monimutkaisuus. Tiedonhankintajärjestelmä ei etenkään ole yksinkertainen tietojen kokoelma, vaan sillä pitäisi olla kyky kerätä, lähettää ja tilapäisesti tallentaa tietoja, ja sillä on oltava myös korkea luotettavuus, korkea skaalautuvuus ja helppo ylläpito.

Julkaisupainoyrityksille digitaalisen ja älykkään rakentamisen prosessissa kerättävä tieto sisältää pääasiassa seuraavat seikat:

1. Laitteen toimintatilatiedot

Tietoja, kuten virta-käytöstä, normaali valmiustila, vikahälytys ja huolto.

2. Laitteistotuotannon tuotostiedot

Kumulatiivinen tuotanto,{0}}reaaliaikainen tuotanto, tuotantonopeus, vuorotuotanto ja muut tiedot.

3. Raaka- ja apuaineet sekä puolivalmiiden tuotteiden toimitustiedot

Paperi, erikoismusteet, laminointimateriaalit, pakkauspaperi, puolivalmiiden{0}}alustat ja muut tiedot.

4. Laitteiden tuotantoympäristön tiedot

Tiedot, kuten tulostusympäristön lämpötila ja kosteus, painokoneen vaimennusnesteen pH sekä veden ja musteen tasapaino.

5. Tiedot tehdasresurssien energiankulutuksesta

Tiedot, kuten tulostusympäristön lämpötila ja kosteus, painokoneen vaimennusnesteen pH sekä veden ja musteen tasapaino.

02 Tietojenkäsittely

Tuotannon tietojenkäsittelyjärjestelmä suorittaa kerätyn tuotantotiedon toissijaisen käsittelyn ja suorittaa tiedonhallinnan, kuten eri luokkien, eri yksiköiden ja erilaisten kvantitatiivisten konseptien puhdistuksen, luokittelun, merkinnän, laskennan, varastoinnin, kyselyn ja muun datanhallinnan ERP-yhteensopivuuden kanssa muodostaen käytettävissä olevat tiedot henkilöstöstä, laitteista, tuotteista, työtilauksista, PMC:stä ja muista moni{0}}leveysastejärjestelmistä.

1. Henkilöstö

tuotantomäärä, tuotantomittarit, työtunnit, tehollinen tuotantoaika, siirtotehokkuus, kumulatiivinen tuotanto vuorossa jne.

2. Laitteet

Todellinen tuotantoaika, seisokit, tuotannon kesto, käyttöaika jne.

3. Tuotteet

Keskimääräinen syöttö-tuottonopeus, keskimääräinen romunopeus, kerta-integraationopeus, valmiin tuotteen alijäämäaste jne.

4. Työmääräys

Valmiiden prosessien määrä, tuotantoaika, tuotos tunnissa, hyväksyttyjen tuotteiden määrä, romuaste, valmistumisaste jne.

5.PMC

kokonaistuotantomäärä,{0}}puolivalmiiden tuotteiden varasto, seisokkien odotusaika, suunnitelman toteutusaste jne.

Kun otetaan huomioon suuren tietojenkäsittelymäärän suuri resurssien kulutus, tuotannon tietojenkäsittelyjärjestelmä tarjoaa jälkikäsittelyn indeksitietoja arviointiindeksikyselyyn ja näyttöjärjestelmään itsenäisenä osana.

03 Digitaalinen raportointi

Diskreetin valmistustavan painotuotannossa konetyöntekijöiden on yleensä mentävä konepajan raportointipisteeseen kirjautumaan raportointijärjestelmään, laskemaan tulos ja täyttämään järjestelmäohjelmisto. Suunniteltu aikataulutus, henkilöstöarviointi, OEE-tuotantopäälliköt aiheuttavat usein ongelmia, kuten epäselvä tilauksen tuotannon edistyminen, huono tuotantoprosessin yhteys, aikaa{1}}vievä ja työläs suoritusarviointi sekä raportoinnin ja raportoinnin vaikeudet, mikä vaikuttaa suuresti tuotannon tehokkuuteen ja työntekijöiden tuotantoinnostukseen ja lisää yrityksen johtamiskustannuksia.

Tuotantoprosessin digitaalisessa raportoinnissa käsitellään ja analysoidaan kaikenlaista tiedonkeruujärjestelmän keräämää tuotantotietoa ja ladataan se reaaliajassa yrityksen toiminnanohjausjärjestelmään, jotta tuotannon ajoitus- ja johtamisarviointiosastot voivat tarttua tuotantotietoihin oikea-aikaisesti, ohjata tuotannon rytmiä, laskea tuotannon määrää, analysoida tuotannon tehokkuutta ja laatua sekä tuottaa tuotantoraportteja. Digitaalisessa raportointijärjestelmässä tulisi olla myös toimintoja, kuten visuaalinen raporttinäyttö ja hälytysmuistutus, jotta johtajat voivat ymmärtää tuotantotilanteen oikea-aikaisesti.

Digitaalisen raportointijärjestelmän rakentamiseksi on välttämätöntä minimoida etulinjan työntekijöiden riippumattomien syöttötietojen määrä, keskittyä yksinkertaiseen käyttöön, vahvistukseen ja vahvistukseen, vähentää toiminnan monimutkaisuutta ja varmistaa työraportointitietojen aitous, oikea-aikaisuus ja tehokkuus mahdollisimman suuressa määrin.

04 Tietojen analysointi

Yritysjohtamisen vaatimusten mukaisesti sitä jalostetaan ja lajitellaan tuotanto-, laatu-, toiminta- ja muiden osastojen kanssa ja muotoillaan yrityksen ominaisuuksiin sopivat tiedon analysointi- ja arviointisäännöt edistämään yritysjohtamisen digitaalisen tason parantamista.

Yhdistettynä yrityksen todelliseen tilanteeseen, tietojen analysointi ja soveltaminen tehdään laitteiden mitoista, työtilauksista, tuotannon edistymisestä, henkilöstöstä, tuotteista, laadusta, tilauksista jne.

1. Laitteet

Laitteiston arviointiindikaattorit viittaavat tilastolliseen analyysiin todellisen tuotantoajan, seisokkien, koneen käyntinopeuden, ajanjakson kokonaistehon, tehon MAX:n, tehon AVG:n, input-output rate, ajankäyttöasteen, laitteiden suorituskyvyn, laadun hyväksymisasteen, laitteiden OEE jne. näkökulmasta.

2. Työmääräys

Työtilauksen arviointiindeksi viittaa tilastolliseen analyysiin työtilauksen muunnosajan, tuotantoajan, yksittäisen-tuntituotannon, panos-tuotosnopeuden, romumäärän, kerta-integrointiasteen ja valmiin tuotteen puutteen näkökulmista.

3. Tuotantoaikataulu

Tuotannon edistymisen (PMC) arviointiindikaattorit viittaavat tilastolliseen analyysiin tuotannon edistymisen seisokkien ja odotusaikojen, suunnitelman toteutumisasteen, tuotettavan kokonaismäärän ja puolivalmiiden{0}}tuotevarastojen näkökulmasta.

4. Henkilöstö

Henkilöstön arviointiindikaattorit viittaavat tilastolliseen analyysiin henkilöstön siirron tehokkuuden, työ- ja lepoajan, todellisen työajan, yhden{0}}tuntituotannon ja ajanjakson kokonaistuotannon näkökulmista.

5. Lajike

Lajikearviointiindeksi viittaa tilastolliseen analyysiin keskimääräisen muunnosajan, keskimääräisen tuotantoajan, yhden -tunnin tuotannon, tuoton MAX:n, tuotannon AVG:n, keskimääräisen input-tuotantonopeuden ja keskimääräisen romumäärän näkökulmasta.

6. Laatu

Laadunarvioinnin tunnuslukuja analysoidaan pääasiassa tilastollisesti työtilausprosessin tuotantoromuasteen näkökulmasta. Lisäksi, jos yritys on varustettu laaduntarkastuslaitteilla, se voi kommunikoida suoraan laitejärjestelmän kanssa ja suorittaa laatutietojen analysointia, sovelluksia ja visuaalista näyttöä laaduntarkastuslaitteiden laatutietoihin perustuen. Tämän osan on kommunikoitava laaduntarkastuslaitteiden valmistajien kanssa ja kehitettävä rajapintaviestintäyksiköitä.

7. Tilaukset

Tilausten arviointiindikaattoreita analysoidaan pääasiassa tilastollisesti tilausten toimitusnopeuden, toimitusnopeuden-toimitusnopeuden,-varastoasteen-varastoasteen ja läpimenosuhteen näkökulmasta.

05 Tietojen näyttö

Tietojen analysointituloksia ei tulisi vain soveltaa interaktiivisesti tietojärjestelmässä, vaan myös näyttää ja havainnoida intuitiivisesti. Yrityksen eri vastuiden ja johtotehtävien mukaan se on yleensä jaettu neljään näyttösovellusskenaarion tasoon.

1. Yrityksen johtajuus

Yritysjohtajien tuotannonhallinnan yleisvalvontaa varten se näyttää pääasiassa kolme näkökohtaa: ensinnäkin tuotannon näkökulmasta, mukaan lukien tulosteiden kumulatiivinen määrä, tuotemäärät jne.; toiseksi tilausten toimituksen ja tuotannon laadun näkökulmasta, mukaan lukien yritystilausten toimitusnopeus-aikaisesti, tuotteiden kelpoisuusaste, syöttö-tuotantonopeus jne.; Kolmas on tuotannonohjauksen näkökulmasta, mukaan lukien laitteiden OEE, työvoiman tuotannon tehokkuus jne.

2. Tuotannon hallinta

Tuotannonhallinnan ja laitehallinnan osastojen palvelua varten näytetään pääasiassa seuraavan kolmentyyppistä sisältöä: Ensinnäkin kunkin tuotantopajan kattava tietoraportti, joka sisältää tuotostiedot (vuosituotanto, kuukausituotanto, päivätuotanto), kestotiedot (vuotuinen tuotantoaika, kuukausittainen tuotantoaika, päivittäinen tuotantoaika, vuotuinen valmiusaika, kuukausittainen valmiusaika, päivittäinen valmiusaika) ja työtilaustiedot (vuosittaiset työtilaukset, kuukausittaiset työtilaukset jne.). toiseksi kunkin tuotantopajan tehokkuustiedot, mukaan lukien-toimitusaika, tuotteen kelpoisuusaste, laitteiden OEE jne.; Kolmas on kunkin tuotantopajan työaikataulun valmistumisen eteneminen samana päivänä.

3. Työpajan hallinta

Työpajapäällikön oikea-aikaisiin koordinointi- ja valvontapalveluihin kuuluvat pääasiassa: ensinnäkin kattava työpajan datatilastotaulukko, joka sisältää lähtötiedot, aikatiedot ja työtilaustiedot; toiseksi työpajan tehokkuustiedot jne.; kolmas on kattavat etenemistiedot työpajan tehtävien aikataulusta samana päivänä.

4. Konejohtaja ja tiiminvetäjä

Jotta tuotantokoneesta vastaava henkilö ymmärtäisi laitteiden nykyisen toiminnan ja tilauksen toteuttamisen oikea-aikaisesti, näytön sisältö sisältää pääasiassa: ensinnäkin koneen perustoimintatiedot, mukaan lukien koneen nimi, kapteenin nimi, tiimin nimi jne.; toiseksi nykyisen ryhmän lähtö- ja tuotantoaikatiedot, mukaan lukien vuoron tuotos, tuotantoaika, valmiusaika jne.; kolmanneksi koneen nykyinen tehtäväaikataulun toteutus jne.; neljänneksi koneen nykyisen työmääräyksen yksityiskohdat jne.; viidenneksi, nykyisen työtilauksen edistymisen prosenttiosuus ja arvioitu valmistumisaika jne.

06 Järjestelmäintegraatio ja -sovellukset

Painoyritysten älykkään uudistamisen ja muuntamisen prosessissa tuotantolinjan automatisoitu integrointi digitaalisin keinoin on keskeinen tehtävä ja tärkeä rooli yrityksen kehityksessä. Hyödyntämällä automatisoituja tuotantolaitteita, älykkäitä laitteita ja digitaalisia menetelmiä sekä soveltamalla järjestelmäintegraatioteknologiaa voidaan saavuttaa seuraavat tavoitteet:

Ensinnäkin tuotantolinjan automatisoinnin ja digitalisoinnin toteuttaminen, mikä tekee tuotantoprosessista tehokkaamman, tarkemman ja nopeamman.

Toiseksi vähentää merkittävästi työvoimavaatimuksia, parantaa tuotantolinjan turvallisuutta ja luotettavuutta sekä alentaa tuotantokustannuksia.

Kolmanneksi parantaa tulostuslaadun vakautta ja johdonmukaisuutta, mikä vähentää inhimillisten tekijöiden aiheuttamia tuotteen laadun vaihteluita.

Neljänneksi auttaa vähentämään resurssien tuhlausta ja ympäristön saastumista, vähentämään energiankulutusta ja täyttämään vihreän ja kestävän kehityksen vaatimukset.

Viidenneksi edistää teknologista innovaatiota kustannus- ja painoteollisuudessa, edistää yritysten digitaalista ja älykästä muutosta, parantaa niiden kilpailukykyä ja tukea yrityksiä uusien liiketoiminta-alueiden ja markkinoiden tutkimisessa.

Digitaalisesta muutoksesta on tullut painoyritysten keskeinen strategia nykyisten markkinoiden haasteisiin vastaamiseksi. Mitä tulee siihen, kuinka perinteiset painokustantamot voivat saada kiinni digitaaliseen "nopeasti", kirjoittaja uskoo ensinnäkin, että kustannus- ja painoyritysten johtajien on päästävä irti perinteisestä ajattelusta-heidän ei pidä pyrkiä vanhentuneisiin prosesseihin perustuvaan automatisointiin eikä toteuttaa taaksepäin johtaviin menetelmiin perustuvaa informatisointia, eikä heidän pitäisi tavoitella älykkyyttä ilman digitaalista perustaa. Yritysten on puututtava digitaalisiin puutteisiinsa ja saavutettava digitaalinen tuotannon ja toiminnan hallinta.

Toiseksi niiden on vauhditettava digitaalista kehitystä mahdollistamalla liiketoiminta- ja tietotietojen vuorovaikutus tuotantolaitteiden, ohjelmistojärjestelmien sekä laitteiden ja ohjelmistojen välillä, edistettävä tietojenkäsittelyä, digitalisointia ja prosessien standardointia kaikissa liiketoimintaprosesseissa muodostaen suljetun-silmukan tiedonhallinta- ja yritysten yhteistyöjärjestelmän.

Kolmanneksi heidän tulee perustaa yritystason{0}}iso tietokeskus, analysoida historiallisia tietoja, rakentaa moniulotteinen arviointijärjestelmä ja käyttää dataa tuotannon ja hallinnan ongelmien ja heikkojen kohtien paljastamiseen, optimoida hallintaprosesseja, tarkentaa tuotantotekniikoita ja edistää laadun ja tehokkuuden parantamista yrityksessä.