Miten yhdistää tiedot joustavan pakkaustulostuksen älykkääseen aikatauluttamiseen
Olemme suuri painotalo Shenzhenissä Kiinassa. Tarjoamme kaikki kirjajulkaisut, kovakantinen kirjapaino, paperi-kirjapainatus, kovakantinen muistikirja, sprial-kirjapaino, satulan kirjapainatus, vihkotulostus, pakkauslaatikko, kalenterit, kaikenlaiset PVC-tuotteet, tuote-esitteet, muistiinpanot, lasten kirja, tarrat, kaikki Erilaisia erikoispaperitulostustuotteita, pelikortteja ja niin edelleen.
Lisätietoja on osoitteessa
http://www.joyful-printing.com. Vain ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
sähköposti: info@joyful-printing.net
Tällä hetkellä suurin osa Kiinan joustavista pakkausalan yrityksistä luottaa edelleen perinteiseen laajaan tuotannonhallintaan, ja yritysten informaatiotaso on suhteellisen alhainen. Epätäydellisten tilastotietojen mukaan alle 40% joustavista pakkausyrityksistä hyväksyy ERP- ja muut tiedonhallinnan ja hyväksyvät "Internet +" pehmeät pakkausyritykset, kuten suuret tiedot ja muut kehittyneet ideat ja menetelmät ovat harvinaisia. Tämä johtaa helposti siihen, että joustavat pakkausyritykset käyttävät paljon varoja, mikä johtaa jätteisiin, eikä henkilöstön tehokkuus ole korkea, ja "kapasiteettia" ja "toimitusta" on mahdotonta koordinoida. vähentää asiakkaan tyytyväisyyttä toimitusmäärään. Tämä vaikuttaa merkittävästi joustavien pakkausyritysten pitkän aikavälin kehitykseen.
Kirjoittaja on yritys, joka on johtava yritys kotitalouksien joustavassa pakkausteollisuudessa, ja sillä on rohkeutta kokeilla kehittyneitä ideoita ja menetelmiä joustavan pakkaustuotannon hallinnassa. Tässä artikkelissa kirjoittaja yhdistää joustavan pakkausteollisuuden tuotannon nykytilanteen ja tietojärjestelmäsuunnittelun ajatuksen, jossa esitellään, kuinka joustavat pakkausyritykset voivat käyttää tietoja järkevän ja älykkään aikataulun toteuttamiseksi, jotta voidaan tehostaa tuotantoa ja tavata asiakkaita toimitus.
Tällä hetkellä Kiinassa on ongelmia joustavien pakkausyritysten aikataulussa.
Suurin osa kotimaisista joustopakkausyrityksistä on hyväksynyt aikataulutusprosessin, joka on ensim- mäinen painatusprosessi. Kun tulostus on valmis, yhdistämisprosessi toistetaan. Kun komposiittikovetus on saatu päätökseen, leikkausprosessi seuraa leikkausprosessia. Tämän jälkeen pussin valmistusprosessi toistetaan lopuksi.
Normaaleissa olosuhteissa tällaisen liikkuvan aikataulun hyväksyminen joustavien pakkausyritysten painopiste asetetaan lähdepainoprosessin tuotantoon. Toimitusvaatimusten täyttämiseksi painoprosessista tulee varmasti avain, ja toimitusajan rajoittamisen vuoksi jokainen prosessi painamisen jälkeen tulee pullonkaulaprosessi, joka rajoittaa tuotannon toimittamista.
Lisäksi eräs toinen tällaisen prosessiaikataulun aiheuttama ongelma on se, että riippumatta siitä, miten kohtuudella järjestetään, on aina tuotteita, jotka vaikuttavat toimitusaikaan. Esimerkiksi vaikka tulostus suoritetaan odotetussa laadussa ja laatu on standardin mukainen, jos myöhempää sekoitusprosessia tai leikkaus- ja pussinvalmistusprosessin tuotantonopeutta ei pidetä ajoissa, tuote ei ole vieläkään toimitetaan ajoissa, ja tuote on edelleen tulostusprosessissa. Tietyn määrän tuotantokapasiteetin ottaminen vaikuttaa väistämättä kiireellisemmin toimitettujen tuotteiden normaaliin tuotantoon, ja ajan myötä muodostuu kierteinen ympyrä.
Tällaisissa tapauksissa joustavat pakkausyritykset ovat helposti havaittavissa.
1. Et voi vastata tilauksen toimitukseen tarkasti
Mitkä edellytykset asiakkaan tilauksen vastaanottamisen jälkeen olisi, jos joustava pakkausyritys käyttää asiakkaalle täsmällistä toimituspäivää?
Jos tuotantoprosessin aikana ilmenee ongelmia, kuten tilauksen lisääminen, toimitusmuutos, määrän muutos, tilauksen peruutus, koneen vika jne., Voiko joustava pakkausyritys ennustaa, mitkä tilaukset vaikuttavat?
Jos järjestys vaikuttaa, voiko joustava pakkausyritys ennustaa, täyttyykö se etukäteen tai viivästyy? Ja kuinka kauan se viivästyy tai viivästyy?
Perinteisen aliprosessin ajoitusmenetelmän mukaisesti edellä mainitut ongelmat eivät periaatteessa ole tarkasti tiedossa.
2. On mahdotonta ennustaa tarkasti koneen tulevaa kapasiteettia eikä voi jakaa tuotantokapasiteettia tasaisesti.
Normaalissa tuotannossa pehmeät pakkausyritykset ennustavat, mitkä prosessit ja koneet ovat kiireisiä tulevaisuudessa, ja mitkä ovat tyhjäkäynnillä?
Jos haluat siirtää tilauksia tai muuttaa tuotantosuunnitelmia, millä koneilla on kapasiteetti, joka ylittää standardin? Nämä eivät ole periaatteessa tiedossa ajoissa.
3. Manuaalinen Excel-menetelmä karkeaan aikatauluun
Toistaiseksi useimmat joustavat pakkausyritykset käyttävät edelleen manuaalista Excel-menetelmää karkeaan aikatauluun. Tällä menetelmällä voidaan arvioida ja järjestää joustava pakkausvalmistussuunnitelma vain asiakkaan antaman kokemuksen ja tilauksen toimitusajan perusteella. Usein on kuitenkin mahdotonta yhdistää tilauksen toimituspäivää, tilausmäärää, prosessin vaikeutta, prosessin kestoa, asiakkaan merkitystä, tilauksen prioriteettia, koneen vapaa-aikaa jne. harkitsemaan tuotantojärjestelyn ensisijaisuutta. Tuotannon aika ja tuotannon määrä.
4. Mikä on esiprosessi, mitä jälkikäsittely tekee?
Kiinassa on yleinen ilmiö monissa joustavissa pakkausalan yrityksissä. Oikeus aikatauluttaa tuotantoa jälkikäsittelykoneessa on eri työpajojen johtajilla. Kun useita tilauksia on saatavilla, työpajaohjaajat arvioivat näiden tilausten järjestyksen kokemuksen ja tunteen perusteella. tilata. Lisäksi on olemassa joitakin pehmeäpakkausyrityksiä, joilla on edelleen ilmiö tilata ihmisten järjestys myyjän suhteen avulla. Tämä tilanne voi helposti vaikuttaa yhtiön kokonaistilausten etenemiseen, mikä johtaa usein tilauksiin, joita ei ole ajoitettu aikataulun mukaisesti, ja kiireelliset tilaukset saapuvat myöhemmin, mutta epäorgaaniset asemat ovat käytettävissä, mikä viivästyttää toimitusta.
Rationalisoidut aikataulutussuositukset
Edellä mainittujen ongelmien valossa tekijä ehdottaa, että otetaan käyttöön "prosessiyhteyden ajoitus", järjestetään jokaiselle prosessille erityiset koneet ja lasketaan kunkin edellisen prosessin aloitusaika ja päättymisaika myöhemmästä prosessista erityisten laitteistokapasiteetin (nopeus) mukaan. . .
Esimerkiksi jos tuotteen toimituspäivä on 20. heinäkuuta ja kuljetusaika on 2 päivää, on helppo päätellä, että toimituspäivän pitäisi olla 18. heinäkuuta. Näin ollen hitain tuotteen valmistumisaika voi olla vain 18. heinäkuuta. tuote on 1-kerroksinen joustava pakkausmateriaali, ja tuotantosykli lasketaan 5 päivässä. Yksinkertaisuuden vuoksi tässä oletetaan, että jokainen tuotantoprosessi vaatii yhden päivän tuotantoaikaa. Todellisessa laskennassa on myös otettava huomioon "aloitusaika + käsittelyaika + odotusaika muunnokselle". Laskennan jälkeen kunkin tuotantoprosessin valmistumisajan tulisi olla taulukossa 1 esitetty.
Jokaisen tuotantoprosessin valmistumisajan mukaan lasketaan alustava simuloitu tuotanto. Alustavan tuotannon tulosten mukaan analysoidaan kunkin raaka-aineen aineellinen takuu: onko olemassa varastoa, onko materiaalia puuttuu tai onko materiaali matkalla. Jos olet matkalla, voitko saapua varastoon ennen tuotannon aloittamista; jos materiaalia ei ole, viivästyttää tuotantoa ja järjestää raaka-aineiden hankinta. Samalla joustavan pakkaustuotannon aikataulu on myös materiaalihankinnan ja toimitusvarmuuden perusta.
Edellä mainittujen ajatusten perusteella älykkään tuotantoaikataulun saavuttamiseksi asiaankuuluvat tiedot ja rajoitukset on asetettava etukäteen. Ensinnäkin on välttämätöntä digitalisoida ja järjestää aika, joka tarvitaan yrityksen jokaiselle tilaukselle ja koneen tuotannolle seuraavasti.
(1) Tilauksen prioriteettiasetus.
(2) Kunkin tilauksen kuljetusaika.
(3) Kullekin tuotantoprosessille kuluva aika tilauskohtaisesti.
(4) Laitteet, jotka voidaan tilata jokaiselle tilaukselle kussakin tuotantoprosessissa, ja laitteiden ajoituksen prioriteettitaso.
(5) Kunkin tilauksen käynnistysaika ennen kutakin tuotantoprosessia.
(6) Kunkin tilauksen muuttamisaika kunkin tuotantoprosessin aikana.
(7) Kapasiteetti tuotantoprosessin yksikköä kohti ja laitteiden yksikkö (käytetään tilauksen valmistus- ja käsittelyajan laskemiseen).
(8) Komposiittikalvon oleskeluaika kypsytyskammiossa.
Edellä mainittua aikaa käytetään laskemaan tietyn ajan tilauksen tuotannon ajan, joten jokaisen tilastotietojen tarkkuuden on oltava korkea, muuten se vaikuttaa yleiseen aikataulusuunnitelmaan, joten se ei voi ohjata tuotannon normaalia toimintaa.
Toisena lähtökohtana on, että myyjän on vahvistettava asiakkaan kanssa sopimuksen suunnittelussa jokaisen tilauksen valmistusaika ja kuljetusaika. Esimerkiksi lasketun tilauksen valmistusaika kestää 5 päivää, eikä asiakas tuskin pyydä. 3 päivän toimitus, tämä ei ole tapa saavuttaa, on kommunikoida asiakkaan kanssa hyvä aikataulusuunnitelma, jonka avulla asiakkaat voivat hyväksyä kohtuullisen toimitusajan.
Jos edellä mainitut tiedot voidaan lajitella hyvin ja tietojen tarkkuus on korkea, seurantatyössä voidaan harkita järjestelmän ohjelmiston käyttöä älykkään aikataulun saavuttamiseksi, eli älykäs APS-aikataulutusjärjestelmä, sen tärkeimmät edut ovat: asiakkaiden kiireellisten tilausten kohtaaminen Voit milloin tahansa lisätä tilauksen käsittelyn, ja samalla voit tarkastella lisäyksen vaikutusta muihin tilauksiin; optimoi resurssien ajoitus, yritä poistaa odotusaikaa, muuttaa tuotantoaikaa, parantaa tuotannon tehokkuutta, vähentää tuotannon ulkopuolista aikaa työpajalla ja parantaa tietojen ajantasaisuutta. Ja tarkkuus; vähennä varastoa, jatkaa nollavarastoa, lopputuotteen valmistusaika ja toimitusaika ovat äärettömän lähellä; järjestelmä laskee materiaalin kysynnän ja tuotantoaikataulun automaattisesti, mikä voi merkittävästi vähentää suunnittelijoiden ja kauppiaiden työmäärää ja käyttää yksinkertaista, ei tarvetta laajaan tuotantokokemukseen, päätoimija on pätevä.
Jos tilauksen koko tuotantoaikataulu on kunnossa, tekijä ehdottaa, että alustava simuloitu ajoitus voidaan suorittaa tilauksen yhteydessä, jotta asiakkaalle annetaan ennakkovastaus toimituspäivämäärälle. Jos ei ole aikaa järjestää, voit myös sovittaa asiakkaan kanssa tilauksen yhteydessä, jotta tilauksen toimitusaikoja voidaan parantaa.
Ehdotukset älykkään aikataulun toteuttamisesta
Jo nyt joustavat pakkausalan yritykset eivät voi itse määritellä itseään tuotanto- ja jalostusyrityksiksi, vaan myös siirtyä palvelukeskeisiin yrityksiin. Sen vuoksi joustavien pakkausyritysten tulisi järjestää aikataulussa perinteiset hallintotavan menetelmät ja luoda uudet säännöt aikojen mukaisesti. Kirjoittaja teki yhteenvedon seuraavista toteutuksen suosituksista teollisuuden viitteeksi.
(1) Tuotantotyöpajan arvioinnin suuntaamiseksi joustavat pakkausyhtiöt pitävät paitsi tuotannon tasoa ja yksikkökulutusta myös tilauksen valmistumisajan nopeana.
(2) Asiakkaan tilausten osalta on tärkeintä varmistaa oikea-aikainen toimitus; jokaisen tuotantoprosessin osalta on tarpeen varmistaa prosessin jälkeisen toiminnan täsmällisyys, ja seuraava tuotantoprosessi on välittömästi seurattava seuraavalla prosessilla. Varmista kahden tuotantoprosessin tehokas kytkentä ennen ja jälkeen.
(3) On parasta käyttää älykästä APS-aikataulutusjärjestelmää tuotannon järjestämiseksi. On kiinnitettävä huomiota järjestykseen, joka on järjestetty asianmukaisesti, mikä voi selvästi ymmärtää muiden tilausten aiheuttamat vaikutukset ja muutokset.
(4) Monet uskovat, että joustava pakkausteollisuus on monimutkainen ja sillä on monia muuttuvia tekijöitä, joten tuotantoa ei voida hallita ja järjestää älykkäillä järjestelmillä. Itse asiassa niin kauan kuin ajattelet kovasti, sinulla on päättäväisyyttä ja rohkeutta muuttaa ja perustaa asiaankuuluvia teknisiä tutkimusryhmiä, on mahdotonta tehdä sitä. On aina tapoja, kunhan on olemassa päättäväisyys löytää tapa.
(5) On suositeltavaa perustaa yhtiöön erityinen tiimi tuotannon aikataulutushenkilöstön perustamiseksi, ensin kerätä ja järjestää kunkin paikannus- ja laitekoneen tiedot ja arvioida tietojen oikeellisuus; Sitten älykäs APS-aikataulutusjärjestelmä ja MES (tuotantotyöpajan toteutus) Järjestelmä suorittaa arvioinnin ja tutkinnan sen täytäntöönpanon vaikeuden ja toteutettavuuden arvioimiseksi. Jos on vaikeuksia, on tarpeen tutkia, miten ongelma voidaan ratkaista ja parantaa ja parantaa jatkuvasti.
Joustopakkausyritysten on luotava terveellinen kehitysmalli. Edistykselliset tuotantolaitteet voivat tehdä joustavista pakkausyrityksistä nopeammin ja tietojärjestelmien hieno hallinta voi varmistaa, että joustavat pakkausyritykset menevät pidemmälle.